本发明公开了一种基于链接预测的商品推荐方法，应用于链接预测技术领域，用于无法基于稀疏的标注信息的图数据集进行特征预测以及无法实现跨平台推荐的问题。本发明提供的方法包括：获取来自第一平台的第一图数据集和来自第二平台的第二图数据集；所述第一图数据集包括商品购买用户节点集合、商品节点集合及标注信息；根据所述标注信息获得每个商品购买用户节点的商品喜好度表示特征并传播到所述第一用户节点集合，并基于所述人际关系边连接关系传播到所述第二用户节点集合中的每个用户节点形成对应的商品购买倾向特征；根据所述商品喜好度表示特征与所述商品购买倾向特征获取商品推荐结果。