频道、群组及群组用户的活跃度判定方法、系统、终端

    公开(公告)号:CN112818244A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110206732.6

    申请日:2021-02-24

    摘要: 本发明公开一种频道、群组及群组用户的活跃度判定方法、系统、终端,涉及网络数据处理技术领域。获取观测时间内的频道、群组或群组用户的数据,根据所述数据获取观测时间内的交互量概率分布,对获取的所述交互量概率分布数据进行数预处理;获得用户活跃度区间分布数据,基于获得的所述用户活跃度区间分布数据进行活跃度判别。本发明有助于快速、准确的判定频道、群组和群组用户的活跃度,有助于挖掘群组和群组用户之间的关系,能够方便从群组中获取到调动群组活跃度的成员。

    基于平台波及度的人物网络人气值计算方法、系统、终端

    公开(公告)号:CN112734199A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011628430.X

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F17/18 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开是关于一种基于平台波及度的人物网络人气值计算方法、系统、终端,涉及网络空间认知技术领域。依据人物网络人气值的计算对象,提取各个平台上的人物社交平台数据;通过网民参与度、平台波及度、人物网络关注度、网络评价指数、扩散指数、粉丝指数以及人物网络人气值来计算人气值数据。将舆情对人物的情感倾向、粉丝转发等因素加入网络人气值计算的维度,并将粉丝数量进行标准化处理,提升人物网络人气值的计算准确度;引入基于人物网络波及度的多平台人气值计算方法。

    融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法

    公开(公告)号:CN112685621A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110012915.4

    申请日:2021-01-06

    摘要: 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法,涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围,进行多源异构数据的实时采集与汇聚;数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联,并基于知识图谱进行建模,将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务;舆情风向监测单元,对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系,实现了纵深化监测,满足不同用户对舆情的监测需求;将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术,并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具,自动生成情报服务。

    事件拐点识别的方法、系统、终端、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN112685560A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011563057.4

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明公开一种事件拐点识别的方法、系统、终端、计算机设备及介质,涉及语义网络技术领域。构建事件基础元素数据库,所述事件包含人、组织、时间、地点、事件触发词元素,所述人、组织、地点、事件触发词分别具备各自特有属性;根据所述事件多维度的发展趋势数据,构建所述事件发展趋势数据的各个影响因素的行业影响力值;根据所述行业影响力,识别出事件发展趋势数据中的拐点。事件拐点识别系统包括事件基础元素数据库、行业影响力值构建模块、数据拐点识别模块。本发明针对事件拐点识别具备普适性。本发明为垂直领域事件的拐点识别提供了基础理论。

    融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法

    公开(公告)号:CN112685621B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202110012915.4

    申请日:2021-01-06

    摘要: 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法,涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围,进行多源异构数据的实时采集与汇聚;数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联,并基于知识图谱进行建模,将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务;舆情风向监测单元,对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系,实现了纵深化监测,满足不同用户对舆情的监测需求;将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术,并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具,自动生成情报服务。

    基于链接预测的商品推荐方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN112561644B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202011487378.0

    申请日:2020-12-16

    摘要: 本发明公开了一种基于链接预测的商品推荐方法,应用于链接预测技术领域,用于无法基于稀疏的标注信息的图数据集进行特征预测以及无法实现跨平台推荐的问题。本发明提供的方法包括:获取来自第一平台的第一图数据集和来自第二平台的第二图数据集;所述第一图数据集包括商品购买用户节点集合、商品节点集合及标注信息;根据所述标注信息获得每个商品购买用户节点的商品喜好度表示特征并传播到所述第一用户节点集合,并基于所述人际关系边连接关系传播到所述第二用户节点集合中的每个用户节点形成对应的商品购买倾向特征;根据所述商品喜好度表示特征与所述商品购买倾向特征获取商品推荐结果。

    截图、电子文档的识别方法、系统、终端、介质

    公开(公告)号:CN113065563A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110315489.1

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G06K9/34

    摘要: 本发明公开了截图、电子文档的识别方法、系统、终端、介质,涉及计算机图像识别技术领域。信息数据处理终端获取图像的四个边中只要有一个边的边框处的某行或某列像素值完全等于其最邻近的某行或某列的像素值,则判定该获取的图像照片为目标图片,这里的目标图片指手机截图、电脑截图、电子文档。判定该获取的图像图片为目标图片后,如果该图片还存在EXIF信息,则再检测其EXIF信息,若没有曝光时间,则进一步认定该获取的图像照片为目标图片,并保存。本发明的方法在实际测试中精度超过95%,召回率85.3%,又快又好的实现了检测需求,本发明以一种简单的方法,解决现有技术存在的各种复杂情况。