本发明公开了一种电潜泵生产井故障智能诊断方法，属于石油和天然气工业设备故障诊断领域，其特征在于，包括以下步骤：a、采集电流卡片样本，进行故障类型标注；b、对电流卡片进行预处理；c、设计基于注意力机制的卷积神经网络算法模型；d、调用基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的推理接口，对电流卡片进行诊断，进行设备诊断专家确认和纠正；e、返回纠正的事例数据，进行基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的更正训练，重复步骤c‑e。本发明通过在卷积网络基础网络上并接注意力网络，重点关注电流卡片中的异常信息，增强异常信息的重要程度，赋予较重的权重，从而提取电流卡片中的显著特征，进而提高分类预测的效果。