一种井筒结垢量动态测定装置及方法

    公开(公告)号:CN116792076A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210264485.X

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: E21B47/00 E21B43/08

    摘要: 本发明提供了一种井筒结垢量动态测定装置及方法,其中,所述井筒结垢量动态测定装置包括反应釜系统、旋转结垢系统、配样系统及测量系统,其中,反应釜系统分为顶盖、釜体及底盖,顶盖及底盖上设置通孔与其他部件连接;旋转结垢系统包括电动机及空心沉积杆,空心沉积杆由强磁金属块固定在顶盖上,电动机带动空心沉积杆转动;配样系统包括高压驱替泵、中间容器,配样系统与反应釜系统相接,在中间容器配置实验流体后由高压驱替泵泵入反应釜釜体中;测量装置通过管线与配样系统相连接,对实验流体的气液比进行检测。本发明的有益之处在于,可在不同条件下对结垢量进行测试;利用电磁原理驱动旋转结垢系统,在保证反应釜密封性同时又可进行动态实验。

    一种电潜泵生产井故障智能诊断方法

    公开(公告)号:CN112576492A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011427227.6

    申请日:2020-12-09

    IPC分类号: F04B51/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种电潜泵生产井故障智能诊断方法,属于石油和天然气工业设备故障诊断领域,其特征在于,包括以下步骤:a、采集电流卡片样本,进行故障类型标注;b、对电流卡片进行预处理;c、设计基于注意力机制的卷积神经网络算法模型;d、调用基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的推理接口,对电流卡片进行诊断,进行设备诊断专家确认和纠正;e、返回纠正的事例数据,进行基于注意力机制的卷积神经网络算法模型的更正训练,重复步骤c‑e。本发明通过在卷积网络基础网络上并接注意力网络,重点关注电流卡片中的异常信息,增强异常信息的重要程度,赋予较重的权重,从而提取电流卡片中的显著特征,进而提高分类预测的效果。