本公开提供一种基于风电机组故障识别的视频图像融合方法，包括：采集风电机组的视频图像信息；将视频图像信息进行图像分帧处理；对分帧处理后的图像进行灰度转换，并进行小波分解下的像素级图像融合，得到第一融合图像；对分帧处理后的图像进行拉普拉斯金字塔下的像素级图像融合，得到第二融合图像；对分帧处理后的图像采用SIFT算法，得到特征级下的第三融合图像；对三个融合图像进行熵、联合熵和均方根误差的计算；设计GUI人机交互界面，将三种融合处理算法以及指标量的计算体现在界面中，通过获得的指标值，得到最终融合图像，利用最终融合图像对风电机组进行故障识别。能够更好地识别风机外部设备的故障状态，不受单一角度下遮挡物的影响。