发明公开
- 专利标题: 一种异常流量检测方法
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申请号: CN202011579734.1申请日: 2020-12-28
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公开(公告)号: CN112583852A公开(公告)日: 2021-03-30
- 发明人: 程相鑫 , 吴克河 , 高雪 , 姜媛 , 赵彤 , 肖卓 , 李为 , 樊祺 , 王皓民 , 韩嘉佳 , 孙歆 , 李沁园 , 邵志鹏 , 李尼格
- 申请人: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号; ; ;
- 专利权人: 华北电力大学,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,全球能源互联网研究院有限公司
- 当前专利权人: 华北电力大学,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,全球能源互联网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号; ; ;
- 代理机构: 南京中律知识产权代理事务所
- 代理商 李建芳
- 主分类号: H04L29/06
- IPC分类号: H04L29/06 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种异常流量检测方法,包括以下步骤:步骤1:从抓包软件中获取网络原始流量文件,对原始流量文件进行预处理,并将预处理后的数据作为数据样本;步骤2:利用卷积神经网络对流量数据进行空间域的表征特征提取;步骤3:利用LSTM对经过空间域特征提取后的数据进行时序特征提取;步骤4:使用softmax对提取后的特征进行分类,判定网络流量异常与否。本发明异常流量检测方法,提高了网络空间安全态势感知问题中流量异常检测方法的实时性和准确性。
公开/授权文献
- CN112583852B 一种异常流量检测方法 公开/授权日:2022-05-13