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公开(公告)号：CN113313029A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110597332.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于“人、物”特征融合的一体化身份认证方法，包括如下步骤：1)人物特征采集；2)设备指纹特征采集；3)“人、物”特征融合。本发明的基于“人、物”特征融合的一体化身份认证方法，采用基于“人、物”特征融合技术，融合了用户的身份特征和终端的身份特征，实现了二者身份的绑定，能够减少用户的认证次数以及防止同一终端被多个用户使用，既提高了易用性，又可实现某些安全级别较高的应用场景下“专人专机”的监管要求。
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公开(公告)号：CN112583852B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011579734.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常流量检测方法，包括以下步骤：步骤1：从抓包软件中获取网络原始流量文件，对原始流量文件进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；步骤2：利用卷积神经网络对流量数据进行空间域的表征特征提取；步骤3：利用LSTM对经过空间域特征提取后的数据进行时序特征提取；步骤4：使用softmax对提取后的特征进行分类，判定网络流量异常与否。本发明异常流量检测方法，提高了网络空间安全态势感知问题中流量异常检测方法的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113078997A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110316995.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级密码算法的终端保护方法，用ECC算法来进行终端身份信息的加密，采用Feistel结构来设计轻量级分组密码算法。本申请采用基于轻量级密码算法的终端身份隐私保护技术，对密码算法中的密钥长度进行了适量的缩减，降低了算法实现时的运算复杂度和占用的内存空间；轻量级密码算法减少了密码算法过程中对明文的加密轮次，降低了能耗；提高了终端身份隐私的保护强。本申请采用的方法将公钥加密技术引入到了终端数据加密中，使得其即便在传输中被攻击者截取，仍然会因无法获得与之相匹配的私钥，导致截取的公钥失去意义；不需要专门设计解密算法，能够减小内存需求并提高硬件实现效率，满足终端组件完整性保护对算法的轻量化要求。
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公开(公告)号：CN112583852A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011579734.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常流量检测方法，包括以下步骤：步骤1：从抓包软件中获取网络原始流量文件，对原始流量文件进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；步骤2：利用卷积神经网络对流量数据进行空间域的表征特征提取；步骤3：利用LSTM对经过空间域特征提取后的数据进行时序特征提取；步骤4：使用softmax对提取后的特征进行分类，判定网络流量异常与否。本发明异常流量检测方法，提高了网络空间安全态势感知问题中流量异常检测方法的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113078997B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110316995.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级密码算法的终端保护方法，用ECC算法来进行终端身份信息的加密，采用Feistel结构来设计轻量级分组密码算法。本申请采用基于轻量级密码算法的终端身份隐私保护技术，对密码算法中的密钥长度进行了适量的缩减，降低了算法实现时的运算复杂度和占用的内存空间；轻量级密码算法减少了密码算法过程中对明文的加密轮次，降低了能耗；提高了终端身份隐私的保护强。本申请采用的方法将公钥加密技术引入到了终端数据加密中，使得其即便在传输中被攻击者截取，仍然会因无法获得与之相匹配的私钥，导致截取的公钥失去意义；不需要专门设计解密算法，能够减小内存需求并提高硬件实现效率，满足终端组件完整性保护对算法的轻量化要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323362A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411336508.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开一种碳市场背景下电力市场低碳策略优化方法、装置及介质，涉及低碳策略优领域，所述方法包括：构建上层发电企业决策模型；上层发电企业决策模型包括：上层目标函数和上层约束条件；构建下层市场出清模型；下层市场出清模型包括：电力市场出清模型、碳市场出清模型和低碳优化模块模型；将上层发电企业决策模型和下层市场出清模型确定为电碳多市场双层决策模型，将双层优化模型转化为单层均衡约束规划模型；利用基于马尔科夫链的迭代最优算法，对单层均衡约束规划模型进行求解，得到最优电力市场低碳策略。本申请减少了系统碳排放总量。
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公开(公告)号：CN117634831A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669499.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种发电企业参与电碳多市场协同均衡分析方法和系统，涉及电碳多市场协同领域。本发明计及电力市场与碳市场之间的耦合机制，考虑碳市场与电力市场在不同时间尺度的交互关系，构建电碳多市场双层决策模型，并将电碳多市场双层决策模型转换为单层均衡约束规划模型，以使单层均衡约束规划模型更符合实际市场运行规则，能够准确反应出市场运行规律和实际情况。采用改进的粒子群算法进行求解，能够在提高模型的求解效率的同时，提高市场均衡性。并且，通过求解电碳多市场均衡问题，不仅可以为发电企业提供碳市场背景下电力市场投标策略，还可以帮助市场运行主体进行低碳经济调度和优化电力市场规则政策。
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公开(公告)号：CN112511519A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011313089.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择算法的网络入侵检测方法，包括如下步骤：1：使用QBSO‑FS算法，对NSL‑KDD数据在多种机器学习模型上的分类效果进行优化，获得优化子集；2：使用步骤1得到的优化子集，联合决策出新的特征子集；3：使用步骤2得到新的特征子集作为输入，用于复杂机器学习模型分类使用。本发明方法是基于QBSO‑FS和机器学习的入侵检测方法，原始数据经过特征选择后在普通机器学习算法中分类精度有效提升，在融合多种机器学习算法分类的最优特征子集后，数据集在高性能机器学习分类算法上表现优于一般特征选择算法；通过使用特征选择来提升机器学习算法的分类精度，适用于物联网环境下设备计算资源不多的情况，实际布控可行性是高于复杂的深度学习模型的。
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公开(公告)号：CN119323431A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411343297.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开一种基于麻雀搜索深度超参数优化的电价预测方法、装置、介质及产品，涉及电价预测技术领域，所述方法包括：获取待预测电力市场的原始序列集；采用经验模态分解，分别对各原始电价特征序列进行特征提取，得到待预测电力市场的子分解序列集合；采用核主成分分析，分别对各最终分解子序列进行高维映射和降维处理，得到待预测电力市场的降维序列集合；将待预测电力市场的降维序列集合输入至电价预测模型中，得到待预测电力市场的预测电价；电价预测模型是利用训练集对初始网络进行训练得到的，训练集包括：多个训练用维序列集合和对应的实际电价，初始网络的基于麻雀搜索算法和长短期记忆网络构建的。本申请降低了电价预测误差。
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公开(公告)号：CN111784451A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010606206.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多时间尺度的分布式电力多边交易方法及系统，包括：采集售电用户多时间段内售电量和报价范围数据，以及购电用户多时间段内购电量和报价范围数据；将采集的数据输入至预先建立的考虑多时间尺度用户博弈的多边交易模型，求解出分布式电力交易用户达成交易的电价和电量；其中，所述考虑多时间尺度用户博弈的多边交易模型包括根据不同时间尺度确定的售电用户和购电用户的目标函数及约束条件。本发明从全局出发，用户可在不同时间尺度根据不同的报价，选择多个交易对象，同时用户在双方给出的价格范围内进行动态博弈演化，实现所有用户的利益最优化，最终达到分布式发电市场的相对均衡。
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