本申请涉及一种面向监控场景的图像超分辨率方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：将目标低分辨率图像输入预先训练的特征映射网络，得到位于目标特征空间的高维特征；将目标低分辨率图像和高维特征输入预先训练的图像重构网络，得到高分辨率图像；可以解决现有的基于深度学习的图像超分辨率方法合成的低分辨率图像与真实的低分辨率图像存在差异，泛化性较差的问题；特征映射网络预先学习特征映射关系；结合特征映射网络后得到的输出结果训练图像重构网络，进一步缩小了合成与真实低分辨率图像间的域差异，提高图像重构效果。