本发明公开了一种面向脉冲噪声环境的智能电网频率估计方法及系统，涉及智能电网运行参数感知与量测技术领域，对智能电网现实环境中的噪声特性进行分析，根据脉冲噪声的尖锐性和重拖尾特征构建了合适的α‑stable噪声模型，根据Clarke变换将三相电力信号转换成为一个复数信号进行频率估计，解决了任意单一相电压信号都无法完整的表征系统频率的问题，提出了基于最小p阶范数的广义加权线性预测算法，能够解决GWLP算法由于对观测值与真实信号之间的误差进行平方运算，造成的对异常值非常敏感的问题，从而提高了电力系统信号频率估计的准确性和稳定性。使用白化变换消除误差中的相关性，降低了计算的复杂度，提高了频率估计的实时性。