本发明公开一种中压配电网设备负荷状态辨识方法，包括：S1.选取用于表征待辨识设备负荷状态的状态特征；S2.获取待辨识设备在辨识测量点处的用电数据并进行特征提取，得到多维特征序列；S3.将状态特征分别与提取的各特征序列进行差分计算，得到差分后特征序列，分别计算差分后特征序列中两两之间的相关系数，筛选出所需的特征序列；S4.将筛选出的特征序列重映射为二维多通道矩阵；S5.使用深度卷积神经网络对二维多通道矩阵进行模型训练，得到预测模型；S6.使用预测模型对待辨识设备的实时负荷状态进行辨识。本发明仅需少量的训练样本即可实现设备负荷状态辨识，具有实现方法简单、辨识精度以及效率高等优点。