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公开(公告)号：CN119623823A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411568750.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于运行状态动态监测的工业设备碳排放量测算方法及装置，该方法步骤包括：获取被测设备的用户历史用电量数据，使用时间滑动窗口对用户历史用电量数据进行扫描，将时间滑动窗口扫描到的数据以及对应的工业设备运行状态编码输入至UNet网络中进行模型训练，训练完成后得到设备运行状态监测模型，使用时间滑动窗口对用户历史用电量数据进行扫描的过程中，根据相邻窗口之间数据相关性自适应调整窗口的大小；获取待测设备的用户实时用电量数据，输入至设备运行状态监测模型中，得到被测设备的实时运行状态编码；根据被测设备的实时运行状态编码计算被测设备的碳排放量。本发明具有实现方法简单、效率与精度高、实时性强等优点。
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公开(公告)号：CN117648651A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311362499.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G01R31/12 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种电力系统电弧检测辨识方法及电子设备，步骤包括：获取电力系统运行过程中产生的故障模拟检测信号；将故障模拟信号转换为数字信号后进行预处理；对预处理后的故障模拟检测信号进行瞬时信号特征提取；从预处理后的故障模拟检测信号中提取出具有动态复杂性特征的信号片段，输入至预先训练好的深度学习模型中进行内部结构和动态特征提取；将提取出的瞬时信号特征、内部结构和动态特征基于动态模态分解方法进行异常检测，实现电弧的检测。本发明具有实现方法简单、成本低、检测精度高以及安全可靠等优点。
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公开(公告)号：CN117579103A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311603771.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于异构双模网络的电网管理系统自适应组网方法及装置，该方法包括：代理协调器通过有线链路接入中央协调器，中央协调器获取代理协调器的位置以及数据处理能力信息；各代理协调器之间建立有线链路，并通过有线链路向中央协调器发送无线组网请求；代理协调器根据接入许可进行广播，与中央协调器或与接入许可相互匹配的代理协调器建立无线链路；站点通过有线链路接入代理协调器，代理协调器获取站点最大数据量并计算站点接入后的负载量，根据负载量确定反馈接入许可或者转发无线组网请求至相邻代理协调器，直至建立站点与代理协调器之间的无线连接。本发明具有组网过程便捷、组网效率及协同准确性高、稳定性强等优点。
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公开(公告)号：CN112636328A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011343642.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种中压配电网设备负荷状态辨识方法，包括：S1.选取用于表征待辨识设备负荷状态的状态特征；S2.获取待辨识设备在辨识测量点处的用电数据并进行特征提取，得到多维特征序列；S3.将状态特征分别与提取的各特征序列进行差分计算，得到差分后特征序列，分别计算差分后特征序列中两两之间的相关系数，筛选出所需的特征序列；S4.将筛选出的特征序列重映射为二维多通道矩阵；S5.使用深度卷积神经网络对二维多通道矩阵进行模型训练，得到预测模型；S6.使用预测模型对待辨识设备的实时负荷状态进行辨识。本发明仅需少量的训练样本即可实现设备负荷状态辨识，具有实现方法简单、辨识精度以及效率高等优点。
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公开(公告)号：CN119247035A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411470177.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多维特征融合的串联故障电弧检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01、实时采集线路电流信号以及负载端电压数据；步骤S02、提取出线路电流的小波能量熵、WRI特征以及弧隙电压，融合构成多维判别特征；步骤S03、将提取出的多维判别特征输入至预先训练好的串联故障电弧检测模型中，识别出当前是否存在串联故障电弧，串联故障电弧检测模型为预先基于随机森林模型，采用不同负载工况下在正常状态和串联故障电弧状态时的线路电流的小波能量熵、WRI特征与弧隙电压组合构成的串联故障电弧多维判别特征数据集训练得到。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与准确度高、漏判与误判率低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117955118A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311519878.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖湘奇 , 吴文娴 , 邹晟 , 罗宇剑 , 刘谋海 , 黄瑞 , 杨茂涛 , 贺星 , 刘治国 , 傅政军 , 肖建红 , 杨兴旺 , 曾娟 , 彭沛 , 王庭婷 , 刘红雨 , 周滨 , 易璐 , 黄颖 , 唐伟斌 , 鲁清源
Abstract: 本发明公开了一种配电网中分布式光储电压柔性支撑方法，通过首先对配电网进行合理的区域划分，再在此基础上制定光伏和储能逆变器的无功功率投入顺序，当配电网内出现节点电压越限时，首先判断其所属子区域内光伏逆变器剩余容量是否满足调压需求，若满足要求，则基于边缘计算实现就地调压，若不足以调节电压至允许范围则按照前置参与调压的顺序，通过中央控制单元调动其他子区域内光伏逆变器的剩余容量以协助调压，当配电网内所有光伏逆变器剩余容量仍无法满足调压需求，则依靠配电网内储能逆变器补充无功功率。本发明的配电网中分布式光储电压柔性支撑策略实现了快速化、全网化以及分散化的对配电网电压进行系统性治理。
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公开(公告)号：CN119004228A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410984509.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G01R35/02 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标融合的电压互感器运行状态评估方法，其包括：步骤S100：采集多台电压互感器的历史二次侧电压数据及对应的历史状态，构建样本数据；步骤S200：基于不同的状态样本，构建样本对，并计算样本间的距离序列D、波动序列B、模式序列M、趋势序列Q；步骤S300：采用相关性系数比较法对样本分割尺度k进行自适应选择；步骤S400：基于各序列的半径比对各序列完成权重赋值，并对各序列通过权重进行叠加融合；步骤S500：构建可视图，计算图特征，完成状态判断。本发明具有原理简单、易实现、评估精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN118114104A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311362493.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开一种充电桩安全态势智能感知方法及系统，该方法步骤包括：S1.收集目标充电桩的属性数据，进行频域分析，得到充电桩属性数据的频域统计值，对频域统计值进行频域关联特征信息提取，得到充电桩的属性特征；S2.对充电桩处于不同状态时的属性特征进行关联分析，分别得到静态安全风险指标和动态安全风险指标；S3.将充电桩的属性特征输入至安全态势感知模型中，由安全态势感知模型识别出存在的风险类型输出，实现充电桩安全态势智能感知。本发明能够智能、精准的感知充电桩的安全态势。
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公开(公告)号：CN117556244A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311568473.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖湘奇 , 肖宇 , 邓汉钧 , 叶志 , 杨帅 , 吴文娴 , 邹晟 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 杨茂涛 , 刘谋海 , 黄红桥 , 刘治国 , 贺星 , 李圆媛 , 余敏琪 , 王智 , 曾伟杰 , 叶浏青 , 肖建红 , 杨兴旺
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02H1/00
Abstract: 一种基于多维特征与XGBoost算法的低压用电安全电弧预警方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：通过对用电系统的多维特征进行提取和分析，构建特征数据集并进行预处理；步骤S2：采用固定长度的窗口将每个预处理后的电弧电流信号划分为多个数据样本；提取特征向量，构建电弧故障辨识样本；步骤S3：搭建XGBoost算法模型，根据电弧预警样本集，优化XGBoost算法模型的超参数；步骤S4：利用电弧预警样本集对优化后的超参数的XGBoost算法模型进行训练，得到XGBoost电弧预警模型；步骤S5：模型预测。该存储介质存储了用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、适用范围广、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN119782900A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411803444.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06T3/18 , G06F18/2131 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于改进yolov7算法和非侵入式的充电设施类型及状态识别方法及装置，所述方法包括步骤:S1、对yolov7算法进行改进；S2、利用改进yolov7算法进行模型训练，获取最优检测模型，通过最优检测模型对充电站现场采集的正常与发生热折射下的实时充电负荷图像进行识别完成检测；S3、传输检测结果至监测中心，并进入充电负荷辨识；S4、收集处理充电负荷数据，用于负荷辨识模型训练，对实时充电负荷数据进行采集，使用最优模型用于负荷实时辨识；S5、分析比对图像和数据识别出的充电负荷类型，对信号做出反馈。本申请加强了同类充电负荷区分辨识能力和充电站负荷识别度，提高了监测与故障诊断的准确性。
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