- 专利标题： 一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法
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申请号： CN202011635056.6申请日： 2020-12-31
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公开(公告)号： CN112712480B公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 逄博 , 李文涛 , 徐欣 , 韦博
- 申请人： 杭州电子科技大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
- 专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人： 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
- 代理机构： 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理商 周希良
- 主分类号： G06T5/70
- IPC分类号： G06T5/70 ; G06T5/20 ; G06T5/30 ; G06V10/28 ; G06V10/772 ; G06V10/774
摘要：
本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。
公开/授权文献
- CN112712480A 一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法 公开/授权日：2021-04-27
