公开(公告)号：CN112712480B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202011635056.6

申请日：2020-12-31

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 逄博 ,  李文涛 ,  徐欣 ,  韦博

IPC分类号： G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/30 ,  G06V10/28 ,  G06V10/772 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。

公开(公告)号：CN112712480A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011635056.6

申请日：2020-12-31

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 逄博 ,  李文涛 ,  徐欣 ,  韦博

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。