本发明提供了一种基于深度可分离卷积神经网络的喷丝板表面缺陷检测方法、装置、存储介质及设备，属于图像识别技术领域。该检测方法包括以下步骤：获取待检测喷丝板表面图像；待检测喷丝板表面图像经过基于深度可分离卷积神经网络的喷丝板表面缺陷检测装置的运算后，得到待检测喷丝板表面缺陷特征。该检测装置包括：图像获取装置，用于获取待检测喷丝板表面图像；喷丝板表面缺陷检测装置，用于针对待检测喷丝板表面图像进行基于深度可分离卷积神经网络运算后，得到待检测喷丝板表面缺陷特征。该存储介质和设备能够实现该检测方法的步骤。