发明公开
- 专利标题： 基于增强过采样的类别不平衡高光谱图像分类方法
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申请号： CN202110042320.3申请日： 2021-01-13
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公开(公告)号： CN112733736A公开(公告)日： 2021-04-30
- 发明人: 冯伟 , 朱文涛 , 全英汇 , 王勇 , 李强 , 杨琦 , 童莹萍
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 西安睿通知识产权代理事务所
- 代理商 惠文轩
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于增强过采样的类别不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待分类高光谱图像和待训练高光谱图像集；采用主成分分析法进行降维处理，再对降维后的每幅高光谱图像进行边缘填充和分块；对训练样本集进行增强过采样不平衡处理；搭建卷积神经网络模型，对卷积神经网络进行训练，并对待分类像素块进行类别预测。本发明解决了高光谱图像分类中小样本、类别不平衡导致的分类准确性低的问题，提高分类准确性。
