-
公开(公告)号：CN117218262A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311001633.X
申请日：2023-08-09
申请人： 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
摘要： 本发明涉及一种点云数字人生成方法，包括：利用三维扫描技术获取真人的初始点云数据和色彩强度数据；对初始点云数据进行预处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行网格化处理，得到Delaunay四面体的集合；确定Delaunay四面体的集合中位于第一点云数据的边界外部的三角形；利用小波分解对边界外部的三角形进行去噪处理，得到第二点云数据，根据第二点云数据和色彩强度数据得到三维人体模型。本发明的点云数字人生成方法，自动化程度高，无需过多的人工干预，避免了很多同类算法或相关软件后期填充孔洞或处理相交面片的操作，同时，在点云数字人成像的模型平整度、保真度上做出贡献，实现了对复杂实体散乱点云的三角格网自动构建。
-
公开(公告)号：CN118828664A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410789494.X
申请日：2024-06-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04W24/08 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F17/18 , H04W24/10 , H04W4/02 , H04W4/33 , H04W84/12
摘要： 本发明公开了一种多域融合的Wi‑Fi人体动作智能感知识别方法，主要解决现有技术中感知模型复杂度高、在室内电磁噪声干扰和环境变化下识别准确度低的问题。其实现方案是：提取原始CSI数据信号的动态路径集合，并通过预处理去除室内环境的电磁噪声干扰；估计动态路径集合中人体最短反射路径所对应的路径参数，对动作的幅度、位置、速度、持续时间进行统计特征提取，得到多域统计特征向量获得动作数据集，并将其划分为训练集和测试集；利用训练集训练现有SVM分类模型，将测试集输入到训练好的分类模型，得到室内人体动作的识别结果。本发明的感知模型复杂度低、不易受室内电磁噪声干扰，在室内环境中均具有较高的识别准确度，可用于复杂室内场景的动作识别。
-
公开(公告)号：CN118555176A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410776727.2
申请日：2024-06-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向WiFi‑7的正交频分复用OFDM信号峰均比抑制方法，主要解决现有技术在寻找最优相位因子组时搜索精度不足和优化能力有限的问题。其实现方案是：对输入二进制比特流进行高阶正交振幅调制生成原始频域序列并完成频域分块；对频域子块进行上采样后，执行逆快速傅里叶变换生成时域子块；随机产生多个相位信息组并对其迭代更新；计算两个定义不同决策参数Q和Temp，根据其值采取不同的搜索策略对相位信息组进行迭代更新；从迭代后的相位信息组中选择最优相位因子组与时域子块加权求和，得到峰均比抑制后的信号。本发明能以有限的计算资源获得更优秀的峰均比PAPR抑制增益，降低OFDM系统计算复杂度，可用于WiFi7室内通信场景。
-
公开(公告)号：CN118422325A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410507117.2
申请日：2024-04-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种二维磁性半导体CrSCl晶体及其制备方法和应用，通过真空化学气相传输法制备，以铬粉、二氯化铬和硫粉为原料，混合后真空密封在石英安瓿瓶中，使用双温区管式炉调整转料区和沉降区的温度，生长CrSCl晶体，生长完毕后获得块状CrSCl晶体；通过机械剥离法将块状CrSCl晶体剥离并转移至所需基底，氩气退火后获得干净且高质量的二维磁性半导体CrSCl晶体。本发明制备出的二维CrSCl晶体结晶质量好、重复性高、居里温度高和磁晶各向异性的特点，是下一代自旋电子器件和量子器件的新研究平台。
-
公开(公告)号：CN115996133B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210737011.2
申请日：2022-06-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种工业控制网络行为检测方法以及相关装置，本发明的工业控制网络行为检测方法，包括：获取SCADA流量数据集，并对所述SCADA流量数据集进行特征提取，得到第一特征集合；基于所述第一特征集合计算得到扩展特征；利用所述扩展特征对所述第一特征集合进行扩展，得到第二特征集合；基于所述第二特征集合确定网络行为是否异常。该方法能够扩展特征，使得特征能够显式表达，克服了现有技术中特征信息量不足的问题。
-
公开(公告)号：CN112949738B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110284437.2
申请日：2021-03-17
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06V10/771 , G06V20/10
摘要： 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。
-
公开(公告)号：CN117538841A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311538514.8
申请日：2023-11-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于RFSoC的回波信号的波束合成方法，包括：根据RFSoC采集的回波信号的信号数据，确定RFSoC的方位维自适应权矢量和俯仰维自适应权矢量；根据RFSoC的方位维自适应权矢量，确定RFSoC的方位维自适应波束；根据RFSoC的通道的排列位置以及RFSoC的俯仰维自适应权矢量，确定RFSoC的方位维第一静态波束和RFSoC的方位维第二静态波束；根据RFSoC的方位维自适应波束，合成回波信号的俯仰维和差波束；根据RFSoC的方位维第一静态波束以及RFSoC的方位维第二静态波束，合成回波信号的方位维和差波束；如此，在减少数据交互、数据传输量的同时保证了对主瓣干扰的抑制能力。
-
公开(公告)号：CN116599809A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604902.5
申请日：2023-05-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开了一种水下物联网的OFDM信号峰均比抑制方法，主要解决水下OFDM系统在采用高阶调制和大量子载波实现高速传输时峰均比高的问题。其方案是：将输入数据调制为原始频域信号并对其进行离散傅里叶逆变换，得到原始时域信号；用该信号计算限幅噪声，并由限幅噪声对原始频域信号进行初步扩展，根据重新设定的扩展区域进行扩展修正；用混沌序列产生相位因子序列，根据其和扩展修正后信号得到时域信号；任意组合两组时域信号以产生新的时域备选信号，并计算全部时域信号的峰均比，选择最小的一组作为发送信号。本发明降低了OFDM信号的峰均比，能保证误码损失在可接受范围内，提升了OFDM系统的整体性能，可用于水下物联网通信。
-
公开(公告)号：CN116258669A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211575397.8
申请日：2022-12-08
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的超高清视频模糊质量评估方法，包括以下步骤；步骤1，建立超高清图像模糊失真数据集作为网络训练集和验证集；步骤2，构建图像模糊失真评估分类网络；步骤3，训练图像模糊失真评估分类网络；步骤4，测试超高清视频模糊失真分类；步骤5，评估图像模糊失真评估分类网络。本发明制作了大规模图像模糊失真数据集和超高清视频模糊失真数据集，专门用于模糊失真类型的超高清视频和图像的质量评估，同时设计了图像模糊失真评估分类网络，保证了超高清视频质量评估的实时性和准确性，解决了质量评估在超高清视频上速度慢、准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN115996133A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210737011.2
申请日：2022-06-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种工业控制网络行为检测方法以及相关装置，本发明的工业控制网络行为检测方法，包括：获取SCADA流量数据集，并对所述SCADA流量数据集进行特征提取，得到第一特征集合；基于所述第一特征集合计算得到扩展特征；利用所述扩展特征对所述第一特征集合进行扩展，得到第二特征集合；基于所述第二特征集合确定网络行为是否异常。该方法能够扩展特征，使得特征能够显式表达，克服了现有技术中特征信息量不足的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
328 条记录 (耗时 0.053 秒)
