本发明公开了一种油气输送管道高后果区识别方法、系统及存储介质，通过采集油气输送管道两侧地理图像信息，对采集到的地理图像信息进行识别添加地理属性标签，依据高后果区影响半径，截取待识别管道中心线两侧高后果区影响半径范围内地理信息图像，对管道区域的地理信息图像进行标注得到数据训练集，对训练集进行ResNet神经网络模型运算，得到图像分类模型，本发明可以通过ResNet神经网络对样本图像数据集进行训练，利用得到的训练模型对待检测油气管道地理信息进行自动化识别，再根据地理信息标签识别潜在高后果区，本发明可以大大降低高后果区识别工作量，并对后续的风险评价工作提供数据支撑。