基于逻辑回归的FY-3D红外高光谱云检测方法
摘要:
本发明公开一种基于逻辑回归的FY‑3D红外高光谱云检测方法,涉及卫星遥感技术领域。本发明利用传统的基于成像仪的云检测方法,将MERSI的云检测段产品与HIRAS像元进行匹配,得到带有云标签的HIRAS数据,构成训练数据集,然后使用逻辑回归算法训练数据集,在训练过程中,采用网格搜索方法选择合适的逻辑回归算法超常数,得到泛化性能最佳的模型参数,最后将训练得到逻辑回归云检测模型用于YF‑3D的红外高光谱数据的云检测处理。本发明的逻辑回归云检测模型能达到0.97的分类准确度,预测速度是传统方法的50倍左右,体现出良好的泛化性能。
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