本发明公开了一种中文短文本情感倾向性分析方法，获取待分析的中文短文本语料集；对中文短文本语料集进行处理得到由基础语义词向量表示的原始文本和由增强情感词向量表示的增强后文本；提取由基础语义词向量表示的原始文本的上下文语义特征；提取由增强情感词向量表示的增强后文本的上下文语义特征；将原始文本的上下文语义特征和增强后文本的上下文语义特征进行拼接，得到最终的情感特征向量；将情感特征向量输入到分类模型，输出对应的情感极性。优点：通过引入情感增强机制，使得文本中的情感特征更为明显，方便后续对其进行特征提取，提高了文本情感分析的准确性。