基于振荡波的电缆局部放电缺陷识别方法
摘要:
本发明公开了一种基于振荡波的电缆局部放电缺陷识别方法,利用DE和PSO两者间的互补性将两者进行结合,使得改进后的算法能够挣脱局部最优解的束缚寻找到全局最优解,同时保证算法的收敛速度;将M‑ary多分类思想用于识别四种局部放电信号的分类器,相较于传统方法,构建的分类器数量更少,降低了计算量,提高了分类速度;所提出的基于改进DE‑PSO‑SVM的电缆局部放电信号模式识别算法能够通过局部放电信号识别出电缆缺陷类型,且识别准确率高。本发明方法具有很强的实用前景,具有重要的社会效益和经济价值。
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