本申请实施例提供一种基于砂石图像数据集的砂级配预测方法及装置，方法包括：根据预设分计筛余率变化梯度确定不同粒径的砂石筛余占比约束，并根据所述砂石筛余占比约束确定分计筛余率系列集；根据所述分计筛余率系列集中的各分计筛余组合所相应配置的砂，得到砂石图像数据集；根据所述砂石图像数据集训练预设机器学习模型，并根据经过所述训练的机器学习模型进行砂级配预测操作，得到砂级配预测结果；本申请能够有效提高砂级配预测机器模型的模型训练数据的鲁棒性和泛化能力，提高砂级配预测的准确性。