本申请涉及一种路网异常区域处理的方法及系统，其中，该路网异常区域处理的方法包括：基于历史路网时序特征数据，生成对抗网络，依据生成模型生成样本数据，同时依据判别模型及定期的数据反馈更新生成真实样本和生成模型的网络参数，最终达到生成的时序特征数据满足异常区域的检测与预测的作用，并对生成的路网异常区域进行分析处理，对规模较小的异常进行直接治理，对规模较大的异常区域进行综合拓扑及异常传递的分割处理并治理的方式，最终达到治理路网异常区域的效果。通过本申请，解决了现有技术中存在的模型应用实时性和实用性差，以及异常区域划分不明确的问题，提高了对路网异常区域的识别预测和治理效果。