本申请提供一种声纹识别模型训练方法、装置及相关设备，方法包括：在样本池中随机选择M个第一声纹样本数据，每一个所述第一声纹样本数据包括被采样的概率值；将所述第一声纹样本数据输入到预训练声纹识别模型，进行第N次迭代训练；基于所述预训练声纹识别模型输出的分类结果确定调整所述第一声纹样本数据的被采样的概率值；在经过第N次迭代训练后的预训练声纹识别模型收敛的情况下，将经过第N次迭代训练后的预训练声纹识别模型确定为声纹识别模型；其中，调整被采样的概率值后的所述第一声纹样本数据用于确定第N+1次迭代训练的输入数据，M和N均为正整数。这样，可以提高训练得到的声纹识别模型训练的精度。