基于轻量化可伸缩超分辨率的移动终端高清视频传输方法

    公开(公告)号:CN118972643A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410944941.4

    申请日:2024-07-15

    摘要: 本发明公开了基于轻量化可伸缩超分辨率的移动终端高清视频传输方法,具体涉及视频自适应传输技术领域,本技术方案要点为:获取网络状态信息和移动接收端性能信息,基于网络状态信息和移动接收端性能信息,确定可伸缩超分辨率模型中残差卷积块个数以及每个残差卷积块内的通道数;移动发送端接收到请求信号后,根据请求信号确定源视频分辨率,并采集本地视频帧;对本地视频帧进行编码,将编码后的低分辨率视频帧采用WebRTC通讯协议传输到移动接收端;利用残差卷积块个数以及残差卷积块内的通道数确定的可伸缩超分辨率模型在移动接收端的超分辨率处理器中,将接收到的低分辨率视频帧重建为高分辨率视频帧,并将高分辨率视频帧存储至SR缓冲区。

    数据处理方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115378958B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202210759076.7

    申请日:2022-06-29

    摘要: 本申请公开了数据处理方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法应用于数据处理系统,数据处理系统包括多个层级节点,该方法包括:若当前层级节点为第一层级节点,则当前层级节点获取待处理数据,若当前层级节点不为第一层级节点,则当前层级节点获取上一层级节点发送的待处理数据;当前层级节点对待处理数据进行筛选,并将筛选后的待处理数据的文件格式转换为列存储文件格式进行存储;当前层级节点向下一层级节点发送数据抓取通知;响应于下一层级节点的数据抓取指令,当前层级节点将转化为列存储文件格式的待处理数据发送至下一层级节点;其中,数据抓取指令基于数据抓取通知生成。通过上述方式,能够提升数据传输效率。

    分布式系统的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114422391B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202111433090.X

    申请日:2021-11-29

    摘要: 本申请公开了分布式系统的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:确定分布式系统中多个节点的历史数据;根据历史数据确定多个节点的数据处理能力参数;根据多个节点的数据处理能力参数和多个节点在分布式系统中的链路结构,确定多个节点中的瓶颈节点。通过上述方式,能够快速基于节点的数据处理能力参数确定出瓶颈节点,进而能够基于瓶颈节点快速应对突发容量故障,提高用户体验,且减少分布式系统的宕机时间、提升分布式系统的服务时长。

    数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118838883A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310447236.9

    申请日:2023-04-23

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/28 G06F16/25

    摘要: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定数仓中的原始数据表记录的各业务数据对应的最早截面日期;基于预设截面日期和各业务数据对应的最早截面日期,确定各业务数据对应的检测时间区间;基于各业务数据对应的检测时间区间,生成全量占位数据表;基于所述多个目标截面日期各自对应的目标业务数据集和所述多个目标截面日期各自对应的原始业务数据集,确定所述原始数据表的数据缺失信息。

    文本识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118709697A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410703840.8

    申请日:2024-05-31

    发明人: 康成宇

    摘要: 本公开提供了一种文本识别方法及装置、电子设备,文本识别方法包括:对原始文本的第一字符序列进行转换,得到第二字符序列;根据原始文本中的分词,生成第一分词序列,并针对第一分词序列进行转换,得到第二分词序列;根据第一字符序列、第二字符序列、第一分词序列以及第二分词序列,生成矩阵序列;将矩阵序列输入文本识别模型进行处理,得到文本识别结果。该方式能够综合考虑字符特征以及分词特征等多个维度,从而使最终得到的文本识别结果更加全面准确。

    外呼的处理方法及装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114827361B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210367274.9

    申请日:2022-04-08

    IPC分类号: H04M3/51 H04M3/523

    摘要: 本申请实施例提供了一种外呼的处理方法及装置,包括:先确定与当前外呼业务场景匹配的初始备选号码池,以及确定待呼叫的目标用户号码,再基于目标筛选优先级顺序,在多个备选外呼号码中确定目标外呼号码;即通过自动基于具有一定优先级顺序的多个号码筛选条件,筛选出用于呼叫目标用户号码的目标外呼号码,从而实现智能地为坐席人员匹配目标外呼号码;并且,由于目标外呼号码筛选过程中所使用的多个号码筛选条件、以及多个号码筛选条件的优先级顺序可以根据不同外呼场景需求进行设置,从而使得基于该多个号码筛选条件所筛选出的目标外呼号码能够更好地适用于当前外呼场景,这样能够提高坐席人员利用该目标外呼号码对目标用户号码的呼叫成功率。

    数据处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113901153B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111204173.1

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本发明提供一种数据处理方法及相关设备,该方法包括:获取多个埋点数据;确定每一埋点数据对应的计算类型,根据埋点数据对应的计算类型确定目标埋点数据;或者,确定每一埋点数据对应的计算类型和计算规则,根据埋点数据对应的计算类型以及计算规则确定目标埋点数据;对埋点数据和目标埋点数据进行处理,生成业务指标。上述过程中,不需要配置从库或者数据仓库用于存储系统的运行数据,并对运行数据进行相关计算,来得到业务指标。由于本发明实施例涉及的各个步骤中不需要配置从库或者数据仓库,因此极大的降低了系统的运行成本。

    行为预测方法、模型训练方法及设备

    公开(公告)号:CN118674086A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410147953.4

    申请日:2024-01-31

    发明人: 张龙

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F18/24 G06F18/25

    摘要: 本申请提供一种行为预测方法、模型训练方法及设备,可用于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户特征数据,用户特征数据包括结构化数据和N种非结构化数据;生成结构化数据对应的第一向量,以及,生成N种非结构化数据分别对应的第二向量;根据N个第二向量进行行为预测,得到第一预测结果;将第一向量和第一预测结果输入到行为预测模型中进行行为预测,得到第二预测结果,第一预测结果和第二预测结果用于指示用户是否出现目标行为。采用本申请实施例可提高行为预测的准确度。