本发明公开了一种电力设备金属腐蚀老化程度的辨识方法，属于电力设备技术领域，包括以下步骤：建立不同腐蚀梯度的训练样本数据集；提取多维腐蚀特征矩阵；对腐蚀特征矩阵的主成分分析；建立电力金属腐蚀老化程度辨识模型；验证电力金属腐蚀老化程度辨识模型有效性。本发明基于主成分分析方法和粒子群优化的最小二乘支持向量机算法，采用的电力金属腐蚀老化程度辨识模型不仅真实地反映了变电站的电力设备金属腐蚀信息，同时也简化了以往模型的计算复杂度，实现了金属腐蚀老化程度的准确辨识。