本发明涉及生物医学信号处理技术领域，尤其涉及一种智能安全帽的压力、疲劳信息监测方法，包括如下步骤：包括如下步骤：步骤S10：采集脑电信号；步骤S20：对采集的信号进行预处理，去除基线漂移、工频干扰和噪音；步骤S30：对预处理之后的信号在时域、频域和非线性域进行特征提取；步骤S40：采用最大相关最小冗余算法进行特征选择，分别对疲劳检测和压力检测相关特征进行选择与保留；步骤S50：通过BP神经网络分别对疲劳检测和压力检测进行识别与训练，构建疲劳等级F、压力等级P，并建立精神状态评估方程：S＝eF‑1+P，式中，S为精神状态指标；步骤S60：对工人疲劳等级F、压力等级P和精神状态指标S进行综合评估，判断工人精神状态。