本发明公开基于深度异构图神经网络的区块链广泛共识性能评测方法，包括步骤利用性能测试工具收集区块链性能数据；根据收集的区块链性能数据，结合影响区块链性能的因素，定义关于区块链性能的异构图的网络模式；将训练集的区块链性能数据按照网络模式生成异构图；根据异构图进行区块链节点嵌入；进行多任务学习，得到区块链性能评测模型；通过区块链性能评测模型，得到最终的区块链广泛共识性能评测结果。本发明能够自动获取区块链的性能，以解决现有方法中实际测试所带来的各种开销；从区块链测试中主要面临的四大问题出发，基于深度异构图神经网络实现对区块链性能的较为准确的预测，同时能够对新样本进行自学习，可适应更为广泛的共识机制。