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公开(公告)号：CN114036230B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111314149.3
申请日：2021-11-08
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F16/27 , G06F18/2431 , G06N3/09 , H04L67/61 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L67/52 , G06N3/092
摘要： 本发明公开一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法，包括步骤构建状态空间和动作空间；构建强化学习森林，再进入马尔可夫决策过程；在当前决策时期内，执行动作空间,进行迭代调整块大小与块间隔，选择最佳共识算法，获得区块链的块大小、块区间和共识算法；更新RL森林中的信息，更新后的RL森林作为下一决策时期使用；不断进行新数据的输入，并反复执行步骤S20，调整块大小和块区间，输出最佳的共识算法。本发明通过建立递归可扩展的强化学习框架，调整区块链的块大小和块区间，并选择最佳的共识算法，从而优化区块链的性能，能够在当前基础上有效提升区块链系统的事务吞吐量。
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公开(公告)号：CN115081585B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210540044.8
申请日：2022-05-18
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06F18/25 , G05B19/418
摘要： 本发明公开一种强化异构图神经网络的人机物协同异常状态检测方法，包括采集工业生产中的智能生产线上的多种传感器测控系统的数据，形成状态检测的原始数据；确定多源异构的原始数据之间的关联，建立异构信息网络图，利用强化图神经网络进行表示学习和分类，得到异常状态检测判别器；自动探索元结构，根据元结构进行信息聚合，实现异常状态检测。本发明为确保车间员工的生产安全，实现对于生产线设备、装配产品的全周期监测与及时维护，对于生产线设备、装配产品的全周期监测与及时维护，能够同步检测多源异构数据的人机物协同异常状态检测方法，从而满足对智能制造中对于生产线数据生命周期的监控需要。
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公开(公告)号：CN113673769B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110973523.4
申请日：2021-08-24
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G08G1/01 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06F123/02
摘要： 本发明公开基于多元时间序列插补的图神经网络交通流预测方法，用加权图来描述交通网络中站点之间的拓扑，将交通的流入和流出作为站点节点本身的特征；根据各站点流入流出情况，构建交通流图；利用图神经网络对缺失值进行插补；通过图注意力网络得到空间特征序列；时间关注捕获不同时间之间的动态相关性，再利用长短期记忆网络捕获时间特征，得到交通流特征作为预测结果。本发明能够消除交通流预测中时空关系数据缺失带来的影响，克服实际应用中可能出现的数据缺失，实现对交通流量进行长期预测。
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公开(公告)号：CN112929186B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110198354.1
申请日：2021-02-22
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种基于通信模式结构的联盟链共识优化方法，包括：在PBFT共识协议中的pre‑prepare阶段、prepare阶段和commit阶段分别设置超时时钟，确定信息传输时延；根据PBFT共识,保留pre‑prepare阶段和prepare阶段，对commit阶段通信模式结构进行优化调整；将PBFT共识协议在拜占庭情况下触发的view‑change事件进行融入处理，使其融入到共识中。本发明通过对联盟链采用的共识协议进行优化来达到缩短联盟链的出块时间、增加交易吞吐量以及降低交易延迟。
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公开(公告)号：CN114782379A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210457184.9
申请日：2022-04-27
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种基于结构信息原理的图像层谱分割方法，基于一维结构熵极大化原则，构建预处理图像的图结构数据G*；在预处理图像的图结构数据G*上执行二维结构熵极小化算法，得到图G*的最优划分结构；生成划分结构X的图结构数据G**；在图G**上执行二维结构熵极小化算法，得到图G**的最优划分结构Y，Y内所有的节点与划分结构X对应；利用划分结构X将划分结构Y转化为划分结构Z，构造三维编码树的结构；Z内所有的节点与图像的像素点对应。本发明解决图像的层谱抽象分割问题，局部细节层能够对图像进行精密分割，全局结构层能够提取图像的结构，无需要选择参数，即可对图像进行区域分割。
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公开(公告)号：CN112465268B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011487889.2
申请日：2020-12-16
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种在线家庭负荷用电组合识别与耗电预测的方法，利用时‑频转换技术把负荷特征数据的时域信号转换成频谱图像，结合深度学习、强化学习、结构牵引与算法优化等技术实现家庭负荷用电组合在线的精准识别；针对家庭用电负荷的耗电量预测，依据用户用电监测数据的周期性和时序特征，对用电负荷的耗电量进行实时监测并预测未来用户的耗电量情况和用电行为趋势。实现家庭负荷用电组合在线的精准识别，对用电负荷的耗电量进行实时监测并预测未来用户的耗电量情况和用电行为趋势；能广泛的应用于家庭用电负荷组合在线场景的精准组合预测。
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公开(公告)号：CN114036230A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111314149.3
申请日：2021-11-08
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法，包括步骤构建状态空间和动作空间；构建强化学习森林，再进入马尔可夫决策过程；在当前决策时期内，执行动作空间,进行迭代调整块大小与块间隔，选择最佳共识算法，获得区块链的块大小、块区间和共识算法；更新RL森林中的信息，更新后的RL森林作为下一决策时期使用；不断进行新数据的输入，并反复执行步骤S20，调整块大小和块区间，输出最佳的共识算法。本发明通过建立递归可扩展的强化学习框架，调整区块链的块大小和块区间，并选择最佳的共识算法，从而优化区块链的性能，能够在当前基础上有效提升区块链系统的事务吞吐量。
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公开(公告)号：CN113627977A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110868775.0
申请日：2021-07-30
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开基于异构图的房屋价值预测方法，利用房屋信息获取元路径和元图，构建异构信息网络；计算两个房屋之间的估价相似度，利用相似度来表明任何两个房屋实例之间的连通性，构造加权邻接矩阵来存储房屋之间的语义相似度；通过主成分分析求出房屋的属性矩阵；加权邻接矩阵和房屋属性矩阵作为输入，将整体图拆分为多个重叠的子图，并对每个子图并行进行特征学习；使用图形卷积网络从异构信息网络中提取房屋相关数据的空间信息，使用长短期记忆网络对房屋交易数据的时间依赖性进行建模；在长短期记忆网络提供的嵌入和价格标签之间添加一个多层感知器来解码，预测房价。本发明能够准确反映目标房屋的市场价值，克服房屋交易的不连续性和稀缺性。
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公开(公告)号：CN101420439A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810227468.9
申请日：2008-11-26
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 分布式虚拟环境中基于位移残差的区域匹配方法，步骤为：(1)将分布仿真节点划分为客户节点、局部区域管理者和全局更新区域维护者；(2)客户节点产生区域残差信息；(3)局部区域信息管理者对来自客户节点的区域残差信息进行判别；(4)局部区域管理者对接收到的区域残差信息中的区域范围变化信息进行匹配计算；(5)全局更新区域维护者对收到区域残差信息、该区域残差信息是相对于快照记录当中的哪个快照、收到该区域残差信息的时间、将该区域残差信息应用到快照上所生成的全局区域摘要信息采用历史记录的方式存储；(6)全局更新区域维护者发送全局区域信息摘要至局部区域管理者，局部区域管理者根据全局区域信息摘要核对并修正本地所储存的局部区域信息。本发明可以有效快速地进行区域匹配，以减少网络带宽的占用。
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公开(公告)号：CN116866017A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310773369.5
申请日：2023-06-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开一种智能工厂区块链异常检测方法，包括步骤：S10,根据智能工厂区块链场景下的联邦学习，运用每个参与节点自身的本地模型，让每个本地模型参与云端全局模型的更新，聚合得到预训练模型；S20,再以预训练模型为基础，训练得到全局异常检测模型；在训练过程中，利用隐私保护方法保护训练过程中参与节点的敏感信息；S30,得到全局异常检测模型后，利用该模型对智能工厂区块链上异常状态进行筛查。本发明在联邦学习的基础上提出了一种新的区块链异常检测方法，可以在不泄露用户模型的情况下，对训练好的用户模型进行秘密聚合。对用户断连也有效的容错能力。在协议运行时大量用户断开连接也能正常执行。
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