- 专利标题: 基于CSI幅度-子载波概率分布的陌生人识别算法
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申请号: CN201911179234.6申请日: 2019-11-27
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公开(公告)号: CN112861893B公开(公告)日: 2023-03-24
- 发明人: 陈彦如 , 王伟 , 曹庆潮 , 王克达 , 邢明海 , 尤小龙 , 王浩 , 邹可欣 , 曹兴瑞 , 宋岱松 , 林幼玲 , 高明珠 , 陈良银
- 申请人: 四川大学
- 申请人地址: 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 专利权人: 四川大学
- 当前专利权人: 四川大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V40/10
摘要:
本发明公开了一种基于CSI幅度‑子载波概率分布的陌生人识别算法ASPD。针对已有基于CSI的身份识别算法都是从时域或频域的角度进行研究的现状,本发明创新性地从幅度‑子载波的角度进行研究,通过计算幅度在每个子载波上的概率分布,提取了一种新的特征,从而提高了陌生人的识别率。而且由于已有基于CSI的身份识别算法主要应用场景是智能家居或人机交互,其主要专注于识别训练集之内的人,对训练集之外的陌生人的识别效果不好,而本发明则主要专注于对训练集之外的陌生人的识别。实验结果表明,ASPD算法在实验室和大厅两种环境下的识别率分别达到了91.2%和93.2%,证明了其对陌生人识别的有效性。
公开/授权文献
- CN112861893A 基于CSI幅度-子载波概率分布的陌生人识别算法 公开/授权日:2021-05-28