发明授权
- 专利标题: 一种基于特征匹配的机械臂抓取系统与方法
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申请号: CN202110217910.5申请日: 2021-02-26
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公开(公告)号: CN112883984B公开(公告)日: 2022-12-30
- 发明人: 宋锐 , 张明 , 王艳红 , 李凤鸣 , 刘义祥
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 武博
- 主分类号: G06V10/44
- IPC分类号: G06V10/44 ; G06V10/56 ; G06V10/26 ; G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/90 ; B25J9/16
摘要:
本发明公开了一种基于特征匹配的机械臂抓取系统与方法,其技术方案为:包括图像获取模块、特征匹配模块、位姿生成模块、立体位姿获取模块、抓取模块,图像获取模块用于获取目标物体色彩图片和景深图像;特征匹配模块用于接收色彩图片并进行处理,输出特征匹配结果;位姿生成模块用于接收特征匹配结果,并输出平面位姿;立体位姿获取模块用于将平面位姿与景深图像融合,生成目标立体位姿;抓取模块用于根据目标立体位姿抓取目标物体。本发明解决了传统特征点检测中特征点分配不均的问题,提高了匹配的精度;使用二值特征描述子和汉明距离匹配,减少了运算量;使用基于快速扩展随机树的路径规划算法,解决高维空间和复杂约束的路径规划问题。
公开/授权文献
- CN112883984A 一种基于特征匹配的机械臂抓取系统与方法 公开/授权日:2021-06-01