本发明公开了一种基于用电数据的常住人口预测模型构建方法，属于数学建模技术领域。本发明通过确认电力行为特征、数据预处理、数据训练和模型评估这四个步骤来实现常住人口预测模型构建。本发明的方法通过构造窃电样本，在电压数据集上构建预测模型，与线损异常用户相结合，提高引入线的召回率和精准率的准确性，获得更精准的预测效果。本发明中对常住人口进行预测，引入线损率精准率为52.69％～74.11％，引入线损率的召回率为71.37％～99.49％，其度量值为70.45％～73.48％，预测准确率高。