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公开(公告)号：CN119848559A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411841820.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于行业电碳数据匹配预警方法，属于电碳数据预警技术领域。本发明通过数据采集、数据预处理、数据匹配分析、设定预警阈值、实时监测与预警这五个步骤予以实现。本发明通过分层、分区的传感器部署策略，可以更精确地捕捉不同区域和设备的电力消耗和碳排放情况，确保数据的全面性和准确性。动态调整数据采集频率和多源数据融合，提升对生产过程和环境变化的敏感性，确保数据的实时性和相关性。采用先进的时间序列分析模型和在线学习机制，使模型能够及时适应数据分布的变化，提高预测的准确性。预警阈值的动态调整和风险评估，确保预警系统的敏感性和稳定性，减少误报和漏报的可能性。
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公开(公告)号：CN116307921A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310330803.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105
Abstract: 本发明公开了一种评估人才成长的方法及系统，所述方法包括构建人才成长评估指标库；对人才评估指标进行标准化处理得到标准指标；衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。本发明通过评估用户输入的人才评估指标构建人才成长评估指标库，以人才成长评估指标库为基础对目标人员的人才评估指标数据进行处理，并利用人才成长评估模型，计算得到人才评估结果，通过评价结果判断目标人员是否符合人才成长评估要求，从而在人才成长过程中对目标人员进行多指标评价，且评价得到的结果更加客观科学。
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公开(公告)号：CN115987618A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211646433.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 一种基于量子机器学习的电力CPS异常入侵检测方法，包括：数据归一化处理；获取电力CPS当前系统运行状态数据，基于SVM的mapminmax函数进行归一化处理，将其处理成[0，1]之间的实数；基于IQPSO算法对SVM的参数值进行优化，优化得到最佳SVM的相关参数C和g，即建立得到IQPSO‑SVM入侵检测模型；输入测试数据集，基于上述入侵检测模型进行测试分析，评价预测结果；本发明实现入侵异常检测，提升安全监测态势感知的效率，为纯数据驱动，在应用方面具有普适性、实现过程简单；实现较为简单，通过SVM与IQPSO算法相耦合，充分结合SVM算法的良好推广性、高检测率，来提高入侵检测效率与准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119277429A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411638426.X
申请日：2024-11-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04W12/033
Abstract: 本发明涉及一种数据通信网络维护系统及方法，属于数据通信技术领域。实时无线探测装置接收来自通信网络的检测维护指令，对该通信网络进行实时监测，以产生实时的监测数据；数据收集服务器接收实时无线探测装置产生的监测数据，并以加密形式传送至在线维护服务器；在线维护服务器收集来自数据收集服务器传送的监测数据，分析网络参数并得出网络参数调整方案，再向通信网络反馈。本发明的数据通信网络维护系统及方法，主要针对TD‑LTE移动通信网络的数据通信，可实现快速高效实时维护，显著降低故障率及排除故障的难度，降低了维护的成本。同时能够提高网络通信的品质，明显提高客户满意度。
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公开(公告)号：CN112884307A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110149982.0
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电数据的常住人口预测模型构建方法，属于数学建模技术领域。本发明通过确认电力行为特征、数据预处理、数据训练和模型评估这四个步骤来实现常住人口预测模型构建。本发明的方法通过构造窃电样本，在电压数据集上构建预测模型，与线损异常用户相结合，提高引入线的召回率和精准率的准确性，获得更精准的预测效果。本发明中对常住人口进行预测，引入线损率精准率为52.69％～74.11％，引入线损率的召回率为71.37％～99.49％，其度量值为70.45％～73.48％，预测准确率高。
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公开(公告)号：CN118939092B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410940074.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及人机交互设备技术领域，且公开了一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，包括机体，所述机体底部设置有万向轮，所述机体前端内壁固定安装有人机交互屏，所述机体顶端外壁固定安装有弧形罩，所述弧形罩内部滑动安装有散热板。该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，为了更好地对设备本体进行散热，通过设置有控制组件，配合固定杆、矩形罩、膨胀气囊、移动板、通槽、中心杆、底板、移动电极片、贴紧弹簧、顶板和固定电极片能识别到设备本体内部温度是否达到预设值，再通过散热组件中的L形板、控制器、伺服马达、转轴和风扇，能对设备本体进行散热，且还能达到节能的效果。
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公开(公告)号：CN118939092A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410940074.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及人机交互设备技术领域，且公开了一种人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，包括机体，所述机体底部设置有万向轮，所述机体前端内壁固定安装有人机交互屏，所述机体顶端外壁固定安装有弧形罩，所述弧形罩内部滑动安装有散热板。该人才辅助用基于人工智能的人机交互设备，为了更好地对设备本体进行散热，通过设置有控制组件，配合固定杆、矩形罩、膨胀气囊、移动板、通槽、中心杆、底板、移动电极片、贴紧弹簧、顶板和固定电极片能识别到设备本体内部温度是否达到预设值，再通过散热组件中的L形板、控制器、伺服马达、转轴和风扇，能对设备本体进行散热，且还能达到节能的效果。
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公开(公告)号：CN220357629U
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202320663093.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G07C11/00
Abstract: 本实用新型提供的一种人才辅助互动仪器，涉及自助服务设备技术领域,包括减震机构，减震机构的顶部设置有升降机构，升降机构包括防护外壳，防护外壳的底部开设有矩形槽，防护外壳的内部活动插设有螺纹杆，螺纹杆的外表壁固定套设有从动齿轮，矩形槽的内壁底部固定安装有电机，电机的输出端固定套设有主动齿轮，且主动齿轮与从动齿轮相啮合。使用时，通过升降机构把叫号机本体抬升至一定高度，方便人们进行使用，当需要对本装置进行移动时，通过升降机构，把叫号机本体缩回防护外壳内，这样就能减少本装置的体积，同时防护外壳可以对叫号机本体进行防护，就能方便对本装置进行运输。
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