本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。