本发明涉及化学工艺中的智能控制技术领域，具体涉及一种基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法，包括pH值预报模型和pH值约束控制系统，所述pH值预报模型的模型表达式为：其中，pH为吸收塔浆液的pH值，Qsmoke为烟气量，Qs为烟气中SO2含量，为碳酸钙浆液流量，a为水质影响因子，收集生产数据后使用tensorflow库提供的深度卷积神经网络，建立pH值与烟气量、碳酸钙浆液流量、SO2含量的对应关系模型。该基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法通过对SO2含量的跟踪，实时判断浆液中pH含量和变化趋势的合理性，并根据判断结果调整浆液输入量，使pH值约束在工艺允许范围内。