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公开(公告)号：CN112947616A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110132789.6
申请日：2021-01-29
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及化学工艺中的智能控制技术领域，具体涉及一种基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法，包括pH值预报模型和pH值约束控制系统，所述pH值预报模型的模型表达式为：其中，pH为吸收塔浆液的pH值，Qsmoke为烟气量，Qs为烟气中SO2含量，为碳酸钙浆液流量，a为水质影响因子，收集生产数据后使用tensorflow库提供的深度卷积神经网络，建立pH值与烟气量、碳酸钙浆液流量、SO2含量的对应关系模型。该基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法通过对SO2含量的跟踪，实时判断浆液中pH含量和变化趋势的合理性，并根据判断结果调整浆液输入量，使pH值约束在工艺允许范围内。
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公开(公告)号：CN112934468A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110114989.9
申请日：2021-01-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
IPC分类号： B03C3/68
摘要： 本发明涉及电除尘系统安全生产技术领域，具体涉及一种电除尘系统防止频繁闪络的方法，包括灰量预报模型、输出功率设定模型和输出功率设定系统，所述灰量预报模型的表达式为：Qdusk＝f(1)(LrA)，其中，Qdusk为预测灰量，Lr为生产负荷，A为灰份比，统计生产数据中的工作负荷、燃煤用量和灰份比的生产信息，通过数据回归方式建立灰量预报模型。该电除尘系统防止频繁闪络的方法依据当前生产负荷和灰份自动使整流变及时降功率运行，减少或避免火花放电现象发生，更好地保护IGBT、触发电路板等设备，同时能有效降低不必要的电能消耗。
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公开(公告)号：CN113158410B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110115986.7
申请日：2021-01-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及电除尘系统设定技术领域，具体涉及一种电除尘输灰循环周期动态设定方法，包括粉尘流量仪、灰量预报模型、积灰时间计算模型、下灰时间计算模型、综合灰位检测系统和输灰自动设定系统，其特征在于：所述灰量预报模型的建立基于生产负荷和灰份比，其表达式为：Qdusk＝f(1)(LrA)，其中，Qdusk为预测灰量，Lr为生产负荷，A为灰份比，统计生产数据中的工作负荷、燃煤用量和灰份比的生产信息，通过数据回归方式建立灰量预报模型。该电除尘输灰循环周期动态设定方法通过实时调整下灰时间和输灰周期，使电除尘输灰系统在满足除尘系统输灰需求的前提下，最大限度地降低生产成本，通过延长吹灰周期时间减少运行频次，达到延长设备的使用寿命，降低能耗的目的。
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公开(公告)号：CN113064346B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110149747.3
申请日：2021-02-03
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，包括SO2流量计算模型、风量设定模型以及氧化风机喘振阈值模型，所述SO2流量计算模型的表达式为：Qs＝f(Qsmoke)，式中，Qs为二氧化硫含量，Qsmoke为烟气量，将脱硫原烟气二氧化硫含量乘以脱硫原烟气流量得到脱硫原烟气二氧化硫，并将脱硫原烟气二氧化硫做加权平均处理，使数值曲线更趋线性，引入总煤量对数值加以修正得到脱硫原烟气二氧化硫。该湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，节能降耗，改造后，经过实验可以看到氧化风机风量减少2600.101Nm3/h，氧化风机电流可以减少6.70A，每年机组运行时间按照7000小时计算，全年平均负荷率50％以下，按照7000小时的80％的情况下一台6kV电机每年节电约31.2万度。
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公开(公告)号：CN112947616B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110132789.6
申请日：2021-01-29
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及化学工艺中的智能控制技术领域，具体涉及一种基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法，包括pH值预报模型和pH值约束控制系统，所述pH值预报模型的模型表达式为：其中，pH为吸收塔浆液的pH值，Qsmoke为烟气量，Qs为烟气中SO2含量，为碳酸钙浆液流量，a为水质影响因子，收集生产数据后使用tensorflow库提供的深度卷积神经网络，建立pH值与烟气量、碳酸钙浆液流量、SO2含量的对应关系模型。该基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法通过对SO2含量的跟踪，实时判断浆液中pH含量和变化趋势的合理性，并根据判断结果调整浆液输入量，使pH值约束在工艺允许范围内。
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公开(公告)号：CN113064346A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110149747.3
申请日：2021-02-03
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，包括SO2流量计算模型、风量设定模型以及氧化风机喘振阈值模型，所述SO2流量计算模型的表达式为：Qs＝f(Qsmoke)，式中，Qs为SO2含量，Qsmoke为烟气量，将脱硫原烟气二氧化硫含量乘以脱硫原烟气流量得到脱硫原烟气二氧化硫，并将脱硫原烟气二氧化硫做加权平均处理，使数值曲线更趋线性，引入总煤量对数值加以修正得到脱硫原烟气二氧化硫Qs。该湿法脱硫氧化风机系统智能优化控制方法，节能降耗，改造后，经过实验可以看到氧化风机风量减少2600.101Nm3/h，氧化风机电流可以减少6.70A，每年机组运行时间按照7000小时计算，全年平均负荷率50％以下，按照7000小时的80％的情况下一台6kV电机每年节电约31.2万度。
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公开(公告)号：CN112933904A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110113586.2
申请日：2021-01-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及湿法脱硫技术领域，具体涉及一种湿法脱硫智能控制系统，包括脱硫过程智能过程系统，所述脱硫过程智能过程系统表达式为：式1中，Qspray为喷淋量，Lslurry为浆液液位，Qsmoke为烟气量，为烟气含硫量，pH为浆液pH值，Dslurry为浆密度，为出口S02含量；通过建立湿法脱硫过程模型以及利用神经网络的深度学习功能，建立智能控制预报模型最大限度地降低SO2含量超标几率，在满足SO2含量指标的前提下，最大限度地降低脱硫成本。
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公开(公告)号：CN112947623A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111118.1
申请日：2021-01-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
IPC分类号： G05D23/20
摘要： 本发明涉及电除尘技术领域，具体涉及一种电除尘输灰蒸汽伴热系统智能控制方法，包括蒸汽量计算模型、灰斗壁温度检测系统以及内壁温度控制系统，所述蒸汽量计算模型的表达式为：Q1＝9.45×A×(Taim‑Tflue)Q2＝0.044×H×A×(Tsteam‑Ten)Q＝(Q1+Q2)×3.6上式中，Q1为内部散热量，Q2为外部散热，Q为蒸汽需求量，A为蒸汽伴热部分灰斗的表面积，Taim为灰斗内壁目标温度，Tflue为烟气温度，Tsteam为蒸汽温度，Ten为外部环境温度；该电除尘输灰蒸汽伴热系统智能控制方法通过新型温度测量设备，安装方便，随时调整安装位置，为新控制方法的应用提供有力支撑，新的控制方法能够精准控制灰斗温度，减少做无用功的蒸汽量，有效节能降耗，新的控制方法有利于合理分配能源，改善系统运行质量，对事故和故障工况实施保护性应急控制。
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公开(公告)号：CN112943636B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110134413.9
申请日：2021-01-29
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及湿法脱硫中循环泵使用技术领域，具体涉及一种湿法脱硫系统循环泵快速启动方法，包括循环泵、备用泵、备用泵快速启动准备和循环泵启动顺控程序，所述备用泵快速启动准备包括备用泵自动清洗和注水保压，注水高度要低于吸收塔液位，即泵的入口压力在70‑100KPa之间，防止启动时循环泵叶轮反转造成启动扭矩大，注水后压力在单位时间内压力变化大于设定值时报警提示，所述循环泵启动顺控程序包括启动程序执行步序和步序执行完成判断条件。该湿法脱硫系统循环泵快速启动方法在循环泵停止运行后自动冲洗，使叶轮、管路不被浆液堵塞，处于备用状态，循环泵启动在自动方式下进行，无需人工干预，可以快速启动。
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公开(公告)号：CN113158410A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110115986.7
申请日：2021-01-27
申请人： 华能国际电力股份有限公司营口电厂 , 大连新瑞晨环保科技有限公司
摘要： 本发明涉及电除尘系统设定技术领域，具体涉及一种电除尘输灰循环周期动态设定方法，包括粉尘流量仪、灰量预报模型、积灰时间计算模型、下灰时间计算模型、综合灰位检测系统和输灰自动设定系统，其特征在于：所述灰量预报模型的建立基于生产负荷和灰份比，其表达式为：Qdusk＝f(1)(LrA)，其中，Qdusk为预测灰量，Lr为生产负荷，A为灰份比，统计生产数据中的工作负荷、燃煤用量和灰份比的生产信息，通过数据回归方式建立灰量预报模型。该电除尘输灰循环周期动态设定方法通过实时调整下灰时间和输灰周期，使电除尘输灰系统在满足除尘系统输灰需求的前提下，最大限度地降低生产成本，通过延长吹灰周期时间减少运行频次，达到延长设备的使用寿命，降低能耗的目的。
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