本发明提供的基于随机森林模型的出租车载客热点预测方法，通过根据公交站点构建泰森多边形，并对每个泰森多边形按预设规则构建多变量的预测数据集；根据所述预测数据集构建得到多个训练样本；分别为每个训练样本建立用于分类的决策树，并根据所述决策树得到相应的预测值；根据所有的预测值对出租车载客热点进行预测，综合考虑了历史时间属性、星期属性、空间属性、公交客流、基于随机森林模型的出租车载客热点预测方法天气因素、是否节假日和功能区等影响因素，预测精度高，而且结合max_features的最优值，降低了模型使用的难度和误差。