本发明公开了一种基于气味可视化的梅香鱼发酵程度多维融合鉴别方法，融合了电子鼻系统、气相‑离子迁移质谱和多维数据融合分析建立了有效多维发酵程度鉴别模型，本发明的方法融合神经网络算法、PCA分析等数据分析方法建立了梅香鱼发酵程度快速鉴别模型，适用于梅香鱼的品质评估与发酵程度区分，鉴别成本低，结果可视化程度高，本发明基于多维融合鉴别与预测策略，相对于传统感官分析和单种风味分析，具有灵敏度高、分析时间短、操作方便和预测性高等优势，满足现代水产食品快速检测和分析的要求。