Invention Grant
CN112966612B 基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法
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Application No.: CN202110260191.5Application Date: 2021-03-10
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Publication No.: CN112966612BPublication Date: 2022-06-03
- Inventor: 付东洋 , 黄浩恩 , 刘力铖 , 高兵 , 肖秀春 , 金龙 , 余果
- Applicant: 广东海洋大学
- Applicant Address: 广东省湛江市麻章区海大路一号
- Assignee: 广东海洋大学
- Current Assignee: 广东海洋大学
- Current Assignee Address: 广东省湛江市麻章区海大路一号
- Agency: 西安研创天下知识产权代理事务所
- Agent 娄柱
- Main IPC: G06V20/13
- IPC: G06V20/13 ; G06V10/25 ; G06V10/26 ; G06F17/11
Abstract:
本发明公开了一种基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法,首先对原始的北极海冰遥感图像进行预处理,利用特征指数法获得特征光谱向量并计算自相关矩阵,然后基于约束能量最小化模型,构建针对海冰提取的有限脉冲响应线性滤波器,其次利用牛顿积分神经动力学算法求解,最后基于Otsu算法得到最佳提取阈值,完成北极海冰提取。与以往海冰提取算法相比,本发明所提出的算法能实现多源传感器获取的北极海冰遥感图像提取,并将约束能量最小化提取模型简化为线性等式方程数学模型的求解,大大提高北极海冰提取的普适性与简易性,并能有效针对北极区域进行海冰提取,削弱背景光谱信息,分离海水与海冰,得到较高精度的北极海冰提取结果。
Public/Granted literature
- CN112966612A 基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法 Public/Granted day:2021-06-15
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