本发明公开了一种基于模型和数据混合驱动的电流互感器饱和波形恢复方法，包括以下步骤：S1、构建数据库；S2、搭建并训练基于长短期记忆网络的故障电流模型关键参数识别网络；S3、基于步骤S2的识别网络，计算真实故障电流；S4、将步骤S3获得的真实故障电流作为保护元件的动作信息，等待下一次故障发生。以故障电流的物理模型为先验知识，通过数据驱动的方法构建故障电流模型关键参数识别网络来实现波形的恢复，具有采样率要求低、抗噪能力强、无须整定阈值以及在线/离线部署方便等优势。