一种基于多维数据评价的变压器运行状态综合预测方法
Abstract:
本发明提供‑一种基于多维数据评价的变压器运行状态综合预测方法,涉及电气设备状态评估技术领域。本方法通过获取不同运行年限变压器对应的多维历史数据构建训练集,进行RBF核函数训练、MSE参数寻优及预测结果误差判定;根据计算预测得到多维数据的欧式距离以及数据信息熵权重;根据多维数据的预测结果,进行变压器部件状态预测、以及变压器整体运行状态预测;实现对变压器运行状态的全景感知与提前预警。
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