本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；将预处理后的数据输入RSN‑MI神经网络，得到数字信号调制识别结果。本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。