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公开(公告)号：CN113014524B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110232691.8
申请日：2021-03-03
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；将预处理后的数据输入RSN‑MI神经网络，得到数字信号调制识别结果。本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。
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公开(公告)号：CN113014524A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110232691.8
申请日：2021-03-03
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；将预处理后的数据输入RSN‑MI神经网络，得到数字信号调制识别结果。本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。
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公开(公告)号：CN113037662A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110228356.0
申请日：2021-03-02
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明提供了一种基于联邦学习的移动设备射频指纹分布式识别的方法，属于物联网安全信息技术领域。首先根据射频信号数据分散存储、难以集中训练模型的特性，采用联邦学习算法实现分布式射频指纹识别，不仅解决了数据分散带来的问题，而且为本地的敏感数据提供了隐私保护。为了减少移动设备数据分布不均衡对联邦学习算法性能的影响，本发明在联邦学习算法的基础上，额外增加了动态样本选择算法，即根据异构设备的数据处理能力动态分配任务。与传统的深度学习算法相比，本发明提出的算法在减少计算时间的同时，提高了识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112996001A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110228359.4
申请日：2021-03-02
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明提供了一种基于射频指纹图像加扰的物理层安全通信方法，属于通信技术领域，本发明通过在物理层将射频原始信号的比特流与其射频身份图像进行合并，进而加强接收端与发送端之间通信的保密性，在IQ比特流的基础上，由原始频谱图像和对抗样本的扰动合成射频身份图像。为了缓解射频指纹被故意干扰的问题，本发明通过在物理层将射频原始信号的比特流与其射频身份图像进行合并，进而加强接收端与发送端之间通信的保密性。
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公开(公告)号：CN112926477A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110252829.0
申请日：2021-03-09
申请人： 电子科技大学 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明公开了一种适用于低信噪比环境的物联网射频指纹识别方法，包括以下步骤：采集若干I/Q信号作为样本信号，构建DSLN架构，并初始化DSLN架构的参数；根据样本信号，采用最小化交叉熵误差的梯度下降算法对初始化后的DSLN架构进行训练，获取射频指纹识别器；采集待识别I/Q信号，并将其输入至射频指纹识别器，得到物联网射频指纹识别结果。本发明提出了一种适用于低信噪比环境的物联网射频指纹识别方法，解决了在低信噪比环境中，现有技术的射频指纹识别方法的性能会显著下降的问题。本发明提出了一种DSLN架构，能够提高在低信噪比环境中对设备识别的准确度，同时还能大幅度地减少运行的时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116090727A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211269349.6
申请日：2022-10-17
申请人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于任务逻辑关系的任务单元重要性评估系统及其方法，包括：获取任务人员中任务属性的技能属性、职责属性、资源属性；分别对所述技能属性结构特征向量、所述职责属性结构特征向量和所述资源属性结构特征向量进行特征值校正以得到校正后技能属性结构特征向量、职责属性结构特征向量和资源属性结构特征向量；将所述校正后将所述校正后成功概率结构特征向量、所述校正后成功速率结构特征向量和所述校正后失败概率结构特征向量级联以获得概率预测特征向量；将所述概率预测特征向量通过评估器以获得评估结果，所述评估器的标签值为运行时间，且所述评估结果为所述运行时间下的评估值。
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公开(公告)号：CN115544597A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211235886.9
申请日：2022-10-10
申请人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明涉及辅助设计技术领域，具体公开了一种基于树形建模的智能辅助设计方法及系统。本发明通过选择需要构建树形分层结构的目标模型，进行关联关系选择分析，生成术语层级结构模板；对根据所述目标模型的术语层级结构模板，创建术语数据，并进行术语关系分析，配置指标映射规则；选择所述目标模型中的领域术语，根据所述指标映射规则进行实例化辅助分析校验，创建实例数据。能够基于模型后的实例数据会根据约束规则，进行设计过程中数据的提醒和校验，在建模设计过程中，针对树形模型的计算数据约束，达到选择实例数据时进行精确化定义的应用。
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公开(公告)号：CN114841956A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210465292.0
申请日：2022-04-29
申请人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/40 , G06T5/00 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于图像分析的毁伤评估方法、系统、设备及存储介质，利用图像分析技术，提取目标毁伤特征，目标毁伤特征对图像旋转、图像缩放具有鲁棒性，因此适用于不同高度、不同角度拍摄的目标图像；根据目标毁伤特征可通过训练好的高斯混合模型准确估计目标毁伤程度。
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公开(公告)号：CN114513793A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210205316.9
申请日：2022-03-02
申请人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明提供了一种基于射频指纹图像加扰的物理层安全通信方法，属于通信技术领域，本发明通过在物理层将射频原始信号的比特流与其射频身份图像进行合并，进而加强接收端与发送端之间通信的保密性，在IQ比特流的基础上，由原始频谱图像和对抗样本的扰动合成射频身份图像。为了缓解射频指纹被故意干扰的问题，本发明通过在物理层将射频原始信号的比特流与其射频身份图像进行合并，进而加强接收端与发送端之间通信的保密性。
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公开(公告)号：CN116090726A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211269076.5
申请日：2022-10-17
申请人： 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要： 本申请公开了一种基于任务单元的建设规划设计方法，包括：获取每个典型场景的信息链路数据；根据每个典型场景的信息链路数据确定每个信息链路的联通性和畅通性；根据预设的信息链路的联通性和畅通性与每个任务单元重要性之间的关联关系，确定每个所述任务单元重要性的评估值，按照所述评估值排序任务单元。
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