本发明公开了一种基于支持向量机的电力设备冲击负荷模拟方法，涉及电力设备冲击性负荷模拟领域。大功率电力设备启用时产生的功率峰值变化是正常运行时几倍甚至几十倍，产生冲击性负荷，从而对电网的运行状态产生很大影响，引起电力系统频率的连续震荡，导致电网电压波动，影响电能质量安全。本方法对实测数据进行归一化处理并分成k份进行交叉训练，再将训练数据导入到模型，引入遗传算法和粒子群算法来自适应寻找SVR模型初始化参数，最后使用Lagrange乘子对偶方法求解“支持向量”，使用核方法完成非线性数据的拟合回归，通过交叉验证获取精确回归结果，最后只需要输入参数到系统对冲击性电力负荷进行模拟。可有效实现精确的电力设备冲击性负荷的模拟。