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公开(公告)号：CN113033064B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110002098.4
申请日：2021-01-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的电力设备冲击负荷模拟方法，涉及电力设备冲击性负荷模拟领域。大功率电力设备启用时产生的功率峰值变化是正常运行时几倍甚至几十倍，产生冲击性负荷，从而对电网的运行状态产生很大影响，引起电力系统频率的连续震荡，导致电网电压波动，影响电能质量安全。本方法对实测数据进行归一化处理并分成k份进行交叉训练，再将训练数据导入到模型，引入遗传算法和粒子群算法来自适应寻找SVR模型初始化参数，最后使用Lagrange乘子对偶方法求解“支持向量”，使用核方法完成非线性数据的拟合回归，通过交叉验证获取精确回归结果，最后只需要输入参数到系统对冲击性电力负荷进行模拟。可有效实现精确的电力设备冲击性负荷的模拟。
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公开(公告)号：CN113033064A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110002098.4
申请日：2021-01-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的电力设备冲击负荷模拟方法，涉及电力设备冲击性负荷模拟领域。大功率电力设备启用时产生的功率峰值变化是正常运行时几倍甚至几十倍，产生冲击性负荷，从而对电网的运行状态产生很大影响，引起电力系统频率的连续震荡，导致电网电压波动，影响电能质量安全。本方法对实测数据进行归一化处理并分成k份进行交叉训练，再将训练数据导入到模型，引入遗传算法和粒子群算法来自适应寻找SVR模型初始化参数，最后使用Lagrange乘子对偶方法求解“支持向量”，使用核方法完成非线性数据的拟合回归，通过交叉验证获取精确回归结果，最后只需要输入参数到系统对冲击性电力负荷进行模拟。可有效实现精确的电力设备冲击性负荷的模拟。
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公开(公告)号：CN114527423A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210146386.1
申请日：2022-02-17
申请人： 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G05B19/042
摘要： 本发明涉及智能电能表技术领域，具体地说，涉及一种智能电能表特殊工况检测识别方法。包括如下步骤：设计并构建电能表硬件采样电路；通过计算软件程序对电能表特殊工况进行检测识别；计算电能表特殊工况电流采样数据的差分分布特征；利用差分分布特征，对该指定类别的工况进行检测。本发明设计主要应用于互感器接入式智能电能表产品，能够在占用少量资源的前提下简洁高效地检测特殊工况；对硬件资源要求低，对软件资源占用少，最大程度减少对计算和存储资源的占用，在不增加硬件成本的前提下，大大降低了电能表改造的成本；对于大多数电能表来讲，仅需通过软件升级，即可实现对特殊工况的检测功能，满足标准要求。
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公开(公告)号：CN114355275A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210277232.6
申请日：2022-03-21
申请人： 青岛鼎信通讯股份有限公司 , 青岛鼎信通讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种电能表负荷监测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，应用于电力物联网领域；该电能表负荷监测方法包括获取电能表处的用电数据，用电数据包括电压数据和电流数据；基于用电数据得到特征数据，特征数据包括基于电压数据和电流数据得到的电压‑电流轨迹图像，特征数据还包括基于电流数据得到的谐波特征矩阵；以电压‑电流轨迹图像和谐波特征矩阵作为预训练神经网络模型的输入，通过神经网络模型的在线推理，分析出用电负荷的类别及监测结果。本申请能够提高用电负荷的识别准确率，不需要额外设置大量相似度判别阈值，占用资源少，便于神经网络模型在资源有限的边缘侧场景部署。
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