发明公开
- 专利标题: 基于统一算法数据机器学习线性回归的气动参数快速确定方法
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申请号: CN202110314466.9申请日: 2021-03-24
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公开(公告)号: CN113033095A公开(公告)日: 2021-06-25
- 发明人: 李志辉 , 张子彬 , 彭傲平 , 梁杰 , 吴俊林
- 申请人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
- 申请人地址: 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 专利权人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
- 当前专利权人: 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
- 当前专利权人地址: 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 代理机构: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司
- 代理商 贾晓燕
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F30/28 ; G06N20/00 ; G06F111/10 ; G06F113/08 ; G06F119/14
摘要:
本发明公开了一种基于Boltzmann(玻尔兹曼)方程可计算建模气体动理论统一算法数据及线性回归的气动参数快速确定方法,包括:步骤一,基于Boltzmann模型方程的气体动理论统一算法,以获得各流域代表性不同飞行高度的气动数据结果;步骤二,基于不同流域代表性气动数据结果,通过线性回归的方式扩展为全飞行流域连续的气动数据曲线;步骤三,根据全流域连续的气动参数曲线,得到工程所需任意高度飞行状态的气动结果参数。本发明提供一种基于气体动理论统一算法数据及线性回归的气动参数快速确定方法,其通过对原有算法进行改进,从而能够根据统一算法部分代表性气动数据结果,借助人工智能机器学习线性回归计算技术,以较小时间成本和计算资源,得到全流域气动数据结果。