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公开(公告)号：CN116611362A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310562876.4
申请日：2023-05-18
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的航天器离轨再入建模方法，包括：基于计算流体力学CFD软件计算和风洞试验模拟得到的气动数据结果；采用生成对抗网络GAN进行拟合建模，提到对应的拟合模型；通过在拟合模型中增加判别器D的判别规则，以对拟合模型的参数进行校准；采用校准后的拟合模型对航天器离轨再入过程进行模拟。本发明提供一种基于生成对抗网络的航天器离轨再入建模方法，通过在现有的航天器离轨再入建模中，引入生成对抗网络(GAN)算法来缓解现有技术中因数据量过大带来的问题。
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公开(公告)号：CN114048607B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111348515.7
申请日：2021-11-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种对弹性边界板极限承载力进行分析的方法，其特征在于，基于受压局部板件的弹性屈曲应力，通过统一算法计算出板钢结构局部屈曲范围在达到极限状态时的极限承载力，进一步分析板钢结构中最不利板件的承载力提高系数，进而得出弹性边界板的整体极限承载力。本发明提出一种弹性边界板极限承载力的统一算法，其相比较蒙特卡罗随机有限元法，该统一算法克服了蒙特卡罗随机有限元法在Knudsen数方面的限制，弥补了模拟近连续滑移过渡流区绕流状态方面气动环境致结构弹塑性分析的空缺，回避了统计涨落现象。
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公开(公告)号：CN113051820A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110314455.0
申请日：2021-03-24
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种，包括：步骤一，基于Boltzmann模型方程的气体动理论统一算法获得部分代表性气动数据结果；步骤二，基于部分代表性气动数据结果，借助卷积神经网络算法，获取该外形卷积神经网络拟合模型；步骤三，根据卷积神经网络拟合模型，得到所需状态的气动状态结果参数及流场信息云图。本发明提供一种基于卷积神经网络的跨流域气动参数模拟方法，相比较过去不同流域使用不同计算方法，其以统一算法典型飞行高度绕流状态的运算结果为数据依托，可以使用一种方法快速计算全流域气动特性，避免了各流域方法交界处尤其是稀薄过渡流区结果不统一的情况，结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN111859813B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010751042.4
申请日：2020-07-30
摘要： 本发明公开了一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法，包括：S1，通过在稀疏采样方案中，对网格中气体分子速度分布函数曲线随来流参数变化的图像进行对比，得到与速度分布函数曲线对称轴相关联的输入参数；S2，基于输入参数与关联速度分布函数曲线的多个实例，得到输入参数与曲线对称轴位置的线性关系；S3，将线性关系结果代入至统一算法程序中，对离散速度坐标点的采样选取进行优化。本发明提供一种气体动理论统一算法中离散速度坐标点选取的优化方法，能够保证在不增加计算量及计算时间的前提下，提升玻尔兹曼方程可计算建模气体动理论统一算法程序精确度，从而间接提升算法对任意高超声速流动模拟准确性与计算效率。
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公开(公告)号：CN114036677A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111346993.4
申请日：2021-11-15
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种对板钢结构承载力进行分析的方法，包括：步骤一，将板钢结构设定为一系列弹性边界板的集合，完成对板钢结构的初始条件设定；步骤二，基于弹性边界板的极限承载力统一算法拟合得到板钢结构的极限承载力公式；步骤三，利用钢板结构极限承载力真实测量值拟合求出待定常数C，完成对板钢结构承载力的分析。本发明提供一种对板钢结构承载力进行分析的方法，将有效宽度公式中的屈曲应力等效为任意弹性边界板的屈曲应力，则弹性边界板极限承载力的统一算法可以看作是有效宽度公式推广到板钢结构在面内荷载作用下的极限承载力统一公式，其弥补了蒙特卡罗随机有限元法对结构进行弹塑性分析预测不准的缺陷，具有更好的适用可靠性。
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公开(公告)号：CN111858066A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010751046.2
申请日：2020-07-30
摘要： 本发明公开了一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法，包括CPU+GPU异构并行的实现以及优化；优化方法包括：S1、基于Boltzmann方程统一算法的并行运行流程和热点代码，对CPU消耗时间进行统计；S2、基于Boltzmann模型方程统一算法的数据结构和变量使用情况，对各存储器的使用情况进行统计；S3、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算得到对应的变量依赖关系；S4、基于Boltzmann模型方程统一算法并行计算的CPU消耗时间、存储器配置、变量依赖关系，通过系统、算法、语句三种级别对CPU+GPU异构并行的Boltzmann模型方程统一算法进行并行优化。本发明提供一种气体动理论统一算法中的CPU+GPU异构并行优化方法，凭借系统、算法、语句三个层次的优化手段，实现并行效率的提升。
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公开(公告)号：CN113051820B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110314455.0
申请日：2021-03-24
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种，包括：步骤一，基于Boltzmann模型方程的气体动理论统一算法获得部分代表性气动数据结果；步骤二，基于部分代表性气动数据结果，借助卷积神经网络算法，获取该外形卷积神经网络拟合模型；步骤三，根据卷积神经网络拟合模型，得到所需状态的气动状态结果参数及流场信息云图。本发明提供一种基于卷积神经网络的跨流域气动参数模拟方法，相比较过去不同流域使用不同计算方法，其以统一算法典型飞行高度绕流状态的运算结果为数据依托，可以使用一种方法快速计算全流域气动特性，避免了各流域方法交界处尤其是稀薄过渡流区结果不统一的情况，结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN114036677B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111346993.4
申请日：2021-11-15
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种对板钢结构承载力进行分析的方法，包括：步骤一，将板钢结构设定为一系列弹性边界板的集合，完成对板钢结构的初始条件设定；步骤二，基于弹性边界板的极限承载力统一算法拟合得到板钢结构的极限承载力公式；步骤三，利用钢板结构极限承载力真实测量值拟合求出待定常数C，完成对板钢结构承载力的分析。本发明提供一种对板钢结构承载力进行分析的方法，将有效宽度公式中的屈曲应力等效为任意弹性边界板的屈曲应力，则弹性边界板极限承载力的统一算法可以看作是有效宽度公式推广到板钢结构在面内荷载作用下的极限承载力统一公式，其弥补了蒙特卡罗随机有限元法对结构进行弹塑性分析预测不准的缺陷，具有更好的适用可靠性。
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公开(公告)号：CN114781204A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210288098.X
申请日：2022-03-23
申请人： 中国人民解放军32804部队 , 四川大学 , 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 , 北京航空航天大学 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06T1/20 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种高超声速再入气动环境与结构变形失效毁坏一体化模拟方法，包括：步骤一，建立含非平衡效应Boltzmann模型方程统一算法GKUA；步骤二，建立结构动态热力耦合响应变形行为有限元计算方法FEM；步骤三，将GKUA和FEM进行结合，建立高超声速再入气动环境与结构变形失效毁坏一体化的模拟方法；步骤四，使用CUDA架构的GPU设备对模拟方法进行并行加速。本发明提供一种高超声速再入气动环境与结构变形失效毁坏一体化模拟方法，其相较于现有技术而言，因引入CUDA构架的GPU设备对上述算法进行并行加速，从而提升高超声速再入气动环境与结构变形失效毁坏一体化模拟方法的计算效率。
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公开(公告)号：CN114611217A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210289435.7
申请日：2022-03-23
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种航天器无控再入解体碎片气动融合弹道运动散布模拟方法，在航天器无控再入解体碎片散布分析中，通过线性回归算法对可靠气动结果进行拟合，以将离散的测量点转化为连续的气动系数曲线，进而得到测量范围内任意高度的相应气动系数，实现对航天器无控再入解体碎片散布的全程跟踪模拟。本发明提供一种航天器无控再入解体碎片气动融合弹道运动散布模拟方法，其引入机器学习线性回归算法对可靠气动结果进行拟合，从而将离散的测量点转化为连续的气动系数曲线，从而得到测量范围内任意高度的相应气动系数。
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