本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。