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公开(公告)号：CN113033666B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112990730B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号：CN112990730A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326086.7
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种利用人为采集失败增强电量相关性特征的方法。其特征在于包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：根据上述数据，建立基于采集失败优化的电量相关性分析模型；S3：利用基于采集失败优化的电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：对上述诊断结果按照给定的标准输出格式进行输出。本发明对通过对用电信息采集系统的日冻结示数进行处理，将某个用户多日用电量合并为一天用电量，提高用电量与台区线损比值和用电量波动率，增强电量电量相关性特征，从而提高电量相关性分析进行台区户变识别的准确率和检出率。
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公开(公告)号：CN117134492A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311033295.8
申请日：2023-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于台区GIS拓扑信息的供电末端低电压运行预警方法，S1：低压出线供电路径分段；S2：分段分相电压水准计算；S3：分段分相电压渐变趋势分析：依据各分段分相电压计算结果，构建分段分相电压与时间间隔的线性回归方程，根据分段分相电压与时间的映射函数式，以此求解指定时间内各分段分相电压预测值；S4：供电末端低电压运行风险预警。本发明具有简单可靠等优点，对电压曲线数据采集较差的台区兼容性更强，可有效提升台区低电压运行风险预警的适用范围、准确性与时效性，可为台区供电质量提升、台区供电结构优化、配网台区改造建设等业务应用提供技术支持，有效提升台区低电压风险预测能力。
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公开(公告)号：CN113033897A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327658.3
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113033666A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113033897B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110327658.3
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118164119A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410171282.5
申请日：2024-02-06
申请人： 国网上海市电力公司市区供电公司
摘要： 本发明涉及一种电表分拣柜，包括电表输送线、电表储存托盘输送线和柜体，所述柜体内设有能够开合的夹子和驱动夹子进行三维运动的夹子驱动结构，所述电表输送线的下料端位于所述柜体内，所述电表输送线用于将电表输送到所述柜体内，所述电表储存托盘输送线穿过所述柜体，所述电表储存托盘输送线用于输送电表储存托盘穿过所述柜体，所述夹子用于在夹子驱动结构的作用下将位于电表输送线下料端的电表转运到排列在位于电表储存托盘输送线的位于柜体内部部分上的电表储存托盘内。本发明提供了一种用于将电表储存到电表储存盘内的电表分拣柜，用于替换人工装电表。
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公开(公告)号：CN114325555B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115616471A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211264051.6
申请日：2022-10-13
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及智能电能表技术领域，公开了一种智能电能表故障在线预警系统及方法，包括连接模块、传输模块、计量检测模块、数据分层模块、自主处理模块、匹配模块和在线预警模块。实时获取智能电能表的动力环境信息、故障信息、运行质量信息，开展设备长时间运行质量监测，对计量数据进行层级划分；构建具有自我进化能力的深度学习网络，引入扰动因子和匹配算法，实现智能电能表故障的在线预警以及预警技术的自我进化。本发明解决了现有技术中智能电能表计量异常监测方式的功能较为单一，计算数据量大且过程复杂，智能化程度不高，复杂工况下无法模拟和仿真的因素扰动造成预警结果不准确，故障预警不及时，无法实现在线预警和智能进化的问题。
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