- 专利标题: 一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统
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申请号: CN202110448773.6申请日: 2021-04-25
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公开(公告)号: CN113052876A公开(公告)日: 2021-06-29
- 发明人: 洪洋 , 张明 , 任广鑫 , 赵曼 , 张泉 , 吕要要 , 刘海峰 , 季坤 , 吴迪 , 甄超 , 王坤 , 王刘芳 , 郑浩
- 申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市高新区创新大道2688号中新大厦11层1102-B236;
- 专利权人: 合肥中科类脑智能技术有限公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人: 合肥中科类脑智能技术有限公司,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市高新区创新大道2688号中新大厦11层1102-B236;
- 代理机构: 合肥昊晟德专利代理事务所
- 代理商 何梓秋
- 主分类号: G06T7/246
- IPC分类号: G06T7/246 ; G06T7/277
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统,属于视频追踪技术领域,包括以下步骤:S1:获得目标位置和目标深度特征;S2:进行IOU匹配;S3:进行特征相似性度量;S4:目标接力跟踪。本发明采用无锚框的目标检测算法作为变电监控环境中的检测算法,并针对变电场景选择合适主干网络并训练特定目标检测器,以适应不同硬件设备的部署;采用基于深度学习的特征提取网络提取的鲁棒特征用于跨摄像头目标关联匹配,可以提高变电站监控智能化水平,以应对无人值守环境下大场景或大范围内实现可疑目标检测和连续跟踪,值得被推广使用。
公开/授权文献
- CN113052876B 一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统 公开/授权日:2022-09-02