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公开(公告)号:CN118279689A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211731751.1
申请日:2022-12-30
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06T11/40 , G06T11/60
摘要: 本发明公开了一种基于跨集合的样本分类的方法,该方法主要包含两个计算过程:首先是难例样本构建工作,采用对训练样本进行数据增强,以挖掘有助于模型训练的难例样本;然后是跨集数据增强操作,使用训练支持集中构建出的难例样本来扩增训练查询集,再进行情景训练,使模型能更加完整的响应目标区域,解决了现有的小样本分类方法存在的难以响应完整的目标区域,导致鲁棒性差、准确度低的问题,显著了提升小样本分类的性能。
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公开(公告)号:CN118249348A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410669671.0
申请日:2024-05-28
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/22 , G06N5/01 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和介质,所述方法包括:获取待预测日之前的全量历史数据,并根据所述全量历史数据,构建每个样本日对应的与电力负荷关联的历史特征序列;将所述历史特征序列与所述历史特征序列对应的标签构建训练集,并基于所述训练集对目标网络进行训练,得到电力负荷预测模型;获取所述待预测日的特征数据,并基于所述电力负荷预测模型对所述特征数据进行处理,输出所述待预测日的电力负荷预测结果。采用该方法能够通过多元特征分析,耦合多种与电力负荷特性相关的特征因素,使得电力预测模型能够更好地学习到电力负荷与各个特征变量之间的关系,从而实现更为精确的电力负荷预测。
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公开(公告)号:CN118038230A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410377668.1
申请日:2024-03-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了基于多算法融合的配电网缺陷识别系统及方法,涉及配电网缺陷识别领域。该基于多算法融合的配电网缺陷识别方法,通过获取配电网的历史运行数据以及设备图像数据,所述运行数据包括历史电压数据、历史频率数据、历史电力设备温度数据、历史电力负载数据、历史电力质量数据;对配电网的历史运行数据以及设备图像数据分别进行分析处理,分别得到配电网的历史电压指标、历史频率指标、历史电力设备温度指标、历史电力负载指标、历史电力质量指标以及设备图像数据中每个区域的第一缺陷指标和第二缺陷指标,本发明通过综合运用统计分析、机器学习和聚类算法,细致地分析历史指标,提高缺陷识别的准确性和可靠性,确保系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN117689773B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410133214.X
申请日:2024-01-31
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种贴图方法、装置、电子设备和存储介质,贴图方法包括:从目标图像中确定目标物体所在的目标区域;对目标区域进行扩张,确定感兴趣区域,其中,感兴趣区域划分为多个第一子区域;基于感兴趣区域的尺寸数据,从待贴图像中确定待贴区域,其中,待贴区域划分为多个第二子区域,多个第二子区域与多个第一子区域一一对应;基于对应的融合权重,将每个第一子区域和对应的第二子区域进行融合,得到融合区域;基于融合区域和待贴图像中除待贴区域之外的区域,得到贴图图像。本申请的贴图方法将感兴趣区域划分成多个子区域与待贴区域的多个子区域一一对应,进行融合,融合效果更好,贴图图像无违和感。
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公开(公告)号:CN117591901A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410065968.6
申请日:2024-01-17
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号: G06F18/22 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种绝缘子破损检测方法、装置、存储介质和电子设备,绝缘子破损检测方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行绝缘子检测,得到绝缘子图像;将绝缘子图像输入至预先训练好的绝缘子图像文本匹配模型,得到绝缘子图像特征;计算绝缘子图像特征与绝缘子破损文本特征的第一相似度和绝缘子图像特征与绝缘子正常文本特征的第二相似度;根据第一相似度和第二相似度确定待检测图片中的绝缘子是否破损。本发明的绝缘子图像文本匹配模型,从文本和图像指导多模态的绝缘子图像文本匹配模型训练,实现高效且精准的绝缘子破损检测功能,并且通过外挂适配模块改进了beit3图像文本匹配网络结构,只训练适配模块,解决了大模型对显存的限制。
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公开(公告)号:CN117253179B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311547693.1
申请日:2023-11-20
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种配电线路鸟巢检测方法、存储介质和电子设备,所述配电线路鸟巢检测方法包括:获得配电线路图像;对所述配电线路图像中的杆塔进行识别,得到杆塔图像区域和杆塔类型;基于所述杆塔类型得到所述杆塔图像区域对应的感兴趣区域;基于所述感兴趣区域对所述配电线路图像进行裁剪,得到裁剪后图像;基于所述裁剪后图像检测所述配电线路上是否存在鸟巢。应用本发明实施例提供的方案能够提高对鸟巢进行检测的效率。
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公开(公告)号:CN113763358B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202111049692.5
申请日:2021-09-08
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于语义分割的变电站渗漏油和金属锈蚀检测方法及系统,属于变电站设备缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1:训练网络;S2:分割识别;S3:区域融合;S4:间隔采样;S5:重复采样;S6:确定目标区域。本发明采用语义分割的技术进行缺陷检测,提高了缺陷检出率,满足变电站高检出率的需求,并且在高检出率的同时,可以保证较高的正确率,比目标检测降低阈值后,检出率和误检率同步提升更有优势,值得被推广使用。
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公开(公告)号:CN117033000B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311299682.6
申请日:2023-10-09
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种数据调度方法、设备。方法包括:在容器平台k8s创建CRD资源,记为Cache资源,并配置Cache资源的自定义字段;监听Cache资源及集群中节点缓存状态,当待缓存数据存在于至少一个节点上时,生成Node Cache资源;当存在需要加载缓存的Node Cache资源对应的节点时,根据相应自定义字段中的访问信息创建本地主机路径,并将远端数据集缓存到本地相应节点;响应于数据调度请求,根据数据调度请求中的缓存名称确定目标节点,并为在容器平台k8s创建的数据调度请求对应的Pod绑定目标节点;基于绑定目标节点的Pod,为容器挂载相应的本地主机路径,以实现数据调用。
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公开(公告)号:CN116883390B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311129775.4
申请日:2023-09-04
申请人: 合肥中科类脑智能技术有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
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